KanjuTech Transcription

What is KanjuTech Transcription?

¿Necesita transcripciones de alta precisión de reuniones, llamadas o vídeos, pero le preocupa la seguridad de los datos y la dificultad de identificar a varios interlocutores? KanjuTech Transcription ofrece una solución segura, ya sea in situ o de autoinstalación, que aprovecha la IA inspirada en el cerebro para ofrecer una precisión inigualable en la conversión de voz a texto y el etiquetado de los interlocutores, todo ello manteniendo sus datos completamente bajo su control.

Características principales:

🔒 Garantía de seguridad de los datos: Mantenga sus datos de audio confidenciales íntegramente dentro de su propia infraestructura. A diferencia de las soluciones basadas en API, KanjuTech garantiza que solo usted tenga acceso a sus datos, tanto si elige la instalación in situ como la autoinstalación a través de AWS SageMaker.
🗣️ Logre una identificación de interlocutores (diarización) inigualable: Vaya más allá de la simple transcripción. Nuestra IA inspirada en el cerebro identifica y etiqueta con precisión a cada interlocutor en una conversación, incluso con superposición de voces y múltiples participantes. Esto se mide mediante una duración media de frases etiquetadas incorrectamente de solo 0,65 segundos y una Tasa de Error de Confusión (CER) de solo el 2,2% para conversaciones con seis o más interlocutores.
🌍 Apoyo a la comunicación global con capacidades multilingües: Transcriba audio en diez idiomas con una precisión de nivel humano. KanjuTech gestiona a la perfección inglés, español, francés, portugués, ruso, indonesio, alemán, japonés, turco e italiano, incluso en entornos ruidosos.
🛠️ Implementación flexible e integración perfecta: Elija el método de implementación que mejor se adapte a sus necesidades: in situ para un control máximo o autoinstalación dentro de su cuenta de AWS a través de SageMaker para mayor agilidad y escalabilidad.
💰 Optimice los costes con precios basados en recursos: Evite las cuotas de suscripción impredecibles. Con KanjuTech, solo paga por los recursos de infraestructura que consume, más un pequeño margen para los modelos de IA, lo que podría reducir sus costes hasta en un 30%.

Casos de uso:

Confidencialidad de las reuniones corporativas: Imagine una reunión del consejo de administración en la que se debate información financiera sensible. Con KanjuTech, toda la reunión se transcribe con precisión, cada interlocutor se identifica claramente y los datos permanecen seguros dentro de los propios servidores de la empresa, lo que garantiza una confidencialidad total.
Análisis y formación de centros de llamadas: Un responsable de atención al cliente necesita analizar las grabaciones de las llamadas para identificar áreas de mejora de los agentes. KanjuTech proporciona transcripciones precisas con etiquetas de los interlocutores, lo que facilita la identificación de interacciones específicas y la retroalimentación selectiva, todo ello manteniendo protegidos los datos de las llamadas.
Generación automática y segura de subtítulos: Una empresa de medios de comunicación necesita generar subtítulos para una nueva serie de vídeos, algunos episodios cuentan con varios interlocutores en diferentes idiomas. KanjuTech crea automáticamente subtítulos precisos con identificación de interlocutores, lo que agiliza el proceso de postproducción y acelera la entrega de contenidos, sin necesidad de enviar material sensible de preestreno a servicios de terceros.

Conclusión:

KanjuTech Transcription ofrece una combinación única de seguridad, precisión y flexibilidad. Al aprovechar la IA inspirada en el cerebro y ofrecer opciones de implementación que mantienen sus datos bajo su control, KanjuTech le permite desbloquear el valor de su contenido de audio sin comprometer la privacidad ni la precisión.

More information on KanjuTech Transcription

Launched

2020-10

Pricing Model

Paid

Starting Price

Global Rank

Month Visit

<5k

Tech used

Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph

KanjuTech Transcription was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-26.