PitchPlus

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Crea atractivas propuestas para listas de reproducción editoriales de Spotify con análisis impulsado por IA. Pitch+ revela la historia única de tu música, predice los patrones de interacción e identifica el segmento de 30 segundos más impactante, transformando tu lanzamiento con información basada en datos. 0
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What is PitchPlus?

PitchPlus+ es una herramienta impulsada por IA diseñada para ayudar a músicos y artistas a crear presentaciones convincentes para listas de reproducción de Spotify en minutos. Al analizar las características de audio de tu pista, los patrones de género y las preferencias de los curadores, PitchPlus+ genera presentaciones basadas en datos y optimizadas para curadores que destacan en el competitivo mundo de las listas de reproducción editoriales. Con una tasa de aceptación 3,8 veces superior a la media del sector, PitchPlus+ ahorra tiempo, aumenta tus posibilidades de inclusión en listas de reproducción y garantiza que tu música reciba la atención que merece.

Características principales:

  1. ? Análisis de audio
    PitchPlus+ descompone el ADN de audio de tu pista, identificando elementos clave como el género, el estado de ánimo y la instrumentación para crear una presentación que se alinee con las preferencias del curador.

  2. ? Coincidencia de género y patrones
    La herramienta relaciona tu pista con las listas de reproducción editoriales más adecuadas mediante el análisis de ubicaciones exitosas en tu género, asegurando que tu presentación resuene con los curadores.

  3. ? Predicción de éxito
    Utilizando datos de más de 800 envíos exitosos, PitchPlus+ calcula tu Playlist Match Score™, prediciendo la probabilidad de aceptación de tu pista y sugiriendo estrategias de envío óptimas.

  4. ✨ Presentaciones PitchPlus optimizadas para curadores
    Genera varias presentaciones únicas adaptadas a diferentes listas de reproducción, cada una diseñada para captar la atención en los primeros 30 segundos, el período crítico para las decisiones del curador.

  5. ⏱️ Eficiencia de ahorro de tiempo
    Transforma horas de investigación y redacción manual en un proceso de 3 minutos, permitiéndote concentrarte en crear música mientras PitchPlus+ se encarga de la presentación.

Casos de uso:

  1. Artistas independientes que envían a listas de reproducción editoriales
    Los músicos independientes a menudo luchan por destacarse entre la multitud de envíos. PitchPlus+ les ayuda a crear presentaciones profesionales y basadas en datos que aumentan sus posibilidades de aparecer en las codiciadas listas de reproducción editoriales de Spotify.

  2. Sellos discográficos que promocionan nuevos lanzamientos
    Los sellos discográficos pueden utilizar PitchPlus+ para optimizar sus esfuerzos promocionales, asegurando que las pistas de sus artistas se presenten eficazmente a las listas de reproducción adecuadas, maximizando la exposición y la interacción de los oyentes.

  3. Profesionales de marketing musical que optimizan campañas
    Los profesionales de marketing musical pueden aprovechar PitchPlus+ para analizar pistas, predecir el éxito y crear presentaciones a medida que se alineen con las preferencias del curador, ahorrando tiempo y mejorando los resultados de la campaña.

Conclusión:

PitchPlus+ es más que una simple herramienta de IA; es tu arma secreta para navegar por el competitivo mundo de las listas de reproducción editoriales de Spotify. Al combinar un análisis de audio avanzado, la coincidencia de géneros y la información de los curadores, PitchPlus+ te ayuda a crear presentaciones que llaman la atención. Tanto si eres un artista independiente, un sello discográfico o un profesional de marketing musical, PitchPlus+ te permite superar la tasa de aceptación del 20 % y asegurar los espacios en las listas de reproducción que tu música merece.


More information on PitchPlus

Launched
2024-11
Pricing Model
Paid
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
cdnjs,Cloudflare CDN,Google Fonts,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,Stripe
PitchPlus was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-01-10.
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