Meilleurs Pgvecto.rs alternatives en 2025
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pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.
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pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.
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VectorChord est une extension PostgreSQL haute performance pour la recherche de similarité vectorielle. Rapidité, évolutivité et accessibilité améliorées. Idéal pour le commerce électronique, la recherche et les médias.
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Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.
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Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.
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VectorDB est une solution simple, légère, entièrement locale et complète pour utiliser la récupération de texte basée sur les plongements.
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Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...
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Découvrez Milvus, la base de données vectorielle plébiscitée par les entreprises. Stockez, indexez et gérez facilement des vecteurs d'embeddings à grande échelle. Boostez la vitesse de recherche et créez des services de recherche par similarité grâce aux SDK et algorithmes d'indexation avancés de Milvus. Idéal pour les déploiements d'apprentissage automatique et la gestion de jeux de données vectoriels de grande envergure.
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Vearch : Base de données de recherche vectorielle hybride. Combinez similarité et filtres scalaires pour des résultats d'IA précis. Évoluez sans effort. SDK Python/Go.
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Une IA rapide, précise et prête pour la production Transformez vos données non structurées en index de recherche de vecteurs parfaitement optimisés, spécialement conçus pour la génération augmentée par récupération
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SvectorDB vous permet de configurer une base de données vectorielle serverless en moins de 120 secondes, parfaite pour les chatbots RAG, la recherche de documents et les recommandations.
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Découvrez la bibliothèque client-vector-search : intégrez, stockez, recherchez et mettez en cache des vecteurs sans effort. Améliorez vos applications avec des capacités de recherche vectorielle efficaces.
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Boostez vos applications d'IA avec la base de données vectorielle Milvus de Zilliz. Déployez et faites évoluer vos applications de recherche vectorielle en toute simplicité avec Zilliz Cloud.
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Permettez à chaque développeur de créer des applications GenAI de qualité professionnelle avec un langage SQL puissant et familier. Apprentissage minimal, valeur maximale et rentabilité.
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Gagnez des centaines d'heures de travail sur la manipulation de données vectorielles et des milliers d'euros sur les coûts d'intégration. Le système universel de gestion de bases de données vectorielles.
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Lantern est une base de données vectorielle Postgres évolutive, économique et facile à utiliser
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Qdrant est une base de données vectorielle permettant le stockage, la recherche et la gestion de vecteurs de haute dimension. Elle offre un stockage efficace, une recherche de similarité rapide, une grande évolutivité et une API riche. Idéale pour les applications d'IA, de ML et de TAL. Cliquez pour en savoir plus !
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Créez une recherche intelligente avec Vpuna AI. Une recherche vectorielle et sémantique, conçue pour les développeurs, qui saisit l'intention des utilisateurs sur l'ensemble de vos données.
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Découvrez la puissance de LanceDB, la base de données vectorielle sans serveur qui offre des capacités de recherche flexibles et une évolutivité transparente. Dites adieu aux frais généraux de gestion et aux coûts élevés.
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Weaviate : La base de données vectorielle open source qui propulse les applications d'IA. Recherche vectorielle rapide avec filtres structurés. Flexible, évolutif et prêt pour la production, conçu pour les développeurs.
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TopK est une base de données native du cloud conçue pour les cas d'utilisation liés à la recherche. Elle intègre nativement la recherche par mots-clés, la recherche vectorielle et le filtrage des métadonnées.
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Pinecone est l'infrastructure IA leader pour la création d'applications IA précises, sécurisées et évolutives. Utilisez la base de données Pinecone pour stocker et rechercher des données vectorielles à grande échelle, ou commencez avec Pinecone Assistant pour mettre en place une application RAG en quelques minutes.
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Vald : un moteur de recherche d'IA évolutif et performant pour les systèmes de recommandation, la traduction et les tâches de reconnaissance d'image. Automatisez l'indexation et améliorez les capacités de recherche avec Vald.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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Créez de puissantes expériences de chatbot avec Vectara, une plateforme GenAI. Ses fonctionnalités comprennent l'encodage, l'indexation, la récupération et la recherche interlinguistique. Boostez votre développement avec les fonctionnalités de recherche hybride alimentées par LLM de Vectara pour des résultats extrêmement pertinents. Une collaboration facilitée grâce à une approche basée sur une API.
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HelixDB est un système de base de données haute performance conçu pour offrir une expérience développeur optimale et des opérations de données efficaces. Construit en Rust et propulsé par LMDB comme moteur de stockage, il allie la fiabilité d'une couche de stockage éprouvée à des fonctionnalités modernes, spécialement conçues pour l'IA et les applications basées sur des vecteurs.
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Vectify est une plateforme de conception alimentée par l'IA. Transformez du texte en superbes SVG en quelques secondes. Idéal pour les logos, les icônes et les illustrations. Permet à tous de créer des designs professionnels sans effort.
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Combinez la puissance de PostgreSQL avec le machine learning grâce à PostgresML. Intégrez en toute transparence les modèles de ML, effectuez des analyses prédictives, analysez des données textuelles et créez des systèmes de recommandation.
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Plateforme de données d'entreprise à faible code pour la transformation, l'intégration et le chargement de bases de données vectorielles.