Meilleurs Vearch alternatives en 2025
-
Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.
-
Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...
-
Weaviate : La base de données vectorielle open source qui propulse les applications d'IA. Recherche vectorielle rapide avec filtres structurés. Flexible, évolutif et prêt pour la production, conçu pour les développeurs.
-
VectorDB est une solution simple, légère, entièrement locale et complète pour utiliser la récupération de texte basée sur les plongements.
-
VectorChord est une extension PostgreSQL haute performance pour la recherche de similarité vectorielle. Rapidité, évolutivité et accessibilité améliorées. Idéal pour le commerce électronique, la recherche et les médias.
-
Une IA rapide, précise et prête pour la production Transformez vos données non structurées en index de recherche de vecteurs parfaitement optimisés, spécialement conçus pour la génération augmentée par récupération
-
OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
-
Créez une recherche intelligente avec Vpuna AI. Une recherche vectorielle et sémantique, conçue pour les développeurs, qui saisit l'intention des utilisateurs sur l'ensemble de vos données.
-
PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.
-
Découvrez la bibliothèque client-vector-search : intégrez, stockez, recherchez et mettez en cache des vecteurs sans effort. Améliorez vos applications avec des capacités de recherche vectorielle efficaces.
-
Découvrez la puissance de LanceDB, la base de données vectorielle sans serveur qui offre des capacités de recherche flexibles et une évolutivité transparente. Dites adieu aux frais généraux de gestion et aux coûts élevés.
-
Boostez vos applications d'IA avec la base de données vectorielle Milvus de Zilliz. Déployez et faites évoluer vos applications de recherche vectorielle en toute simplicité avec Zilliz Cloud.
-
Créez une recherche rapide et intuitive avec Meilisearch. Open source, prêt pour l'IA et pensé pour les développeurs. Résultats en moins de 50 ms. Déploiement sur le cloud ou auto-hébergé.
-
Découvrez Milvus, la base de données vectorielle plébiscitée par les entreprises. Stockez, indexez et gérez facilement des vecteurs d'embeddings à grande échelle. Boostez la vitesse de recherche et créez des services de recherche par similarité grâce aux SDK et algorithmes d'indexation avancés de Milvus. Idéal pour les déploiements d'apprentissage automatique et la gestion de jeux de données vectoriels de grande envergure.
-
DeepSearcher : Gestion des connaissances par IA pour les données d'entreprise privées. Obtenez des réponses et des éclairages fiables et précis à partir de vos documents internes, grâce à des LLM flexibles.
-
ApertureDB : Simplifiez les données multimodales de l'IA. Recherche vectorielle rapide, graphes de connaissances, augmentation des données. Développez des applications d'IA plus intelligentes, plus rapidement.
-
Infinity est une base de données native de l'IA de pointe, offrant une vaste gamme de capacités de recherche pour des types de données riches : vecteurs denses, vecteurs creux, tenseurs, texte intégral et données structurées. Elle apporte un soutien solide à diverses applications de LLM, y compris la recherche, les systèmes de recommandation, la réponse aux questions, l'IA conversationnelle, les copilotes, la génération de contenu, et bien d'autres applications de RAG (Génération augmentée par la Récupération).
-
Qdrant est une base de données vectorielle permettant le stockage, la recherche et la gestion de vecteurs de haute dimension. Elle offre un stockage efficace, une recherche de similarité rapide, une grande évolutivité et une API riche. Idéale pour les applications d'IA, de ML et de TAL. Cliquez pour en savoir plus !
-
Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.
-
Explorez l'intégralité de votre vie numérique en toute confidentialité avec LEANN. La solution de RAG et de recherche sémantique la plus performante pour vos données personnelles : 97 % d'espace de stockage en moins, zéro frais de cloud.
-
TopK est une base de données native du cloud conçue pour les cas d'utilisation liés à la recherche. Elle intègre nativement la recherche par mots-clés, la recherche vectorielle et le filtrage des métadonnées.
-
pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.
-
Permettez à chaque développeur de créer des applications GenAI de qualité professionnelle avec un langage SQL puissant et familier. Apprentissage minimal, valeur maximale et rentabilité.
-
Découvrez Gerev.ai, le moteur de recherche sur le lieu de travail. Il vous permet de trouver facilement des informations, des ressources de code et des collègues. Axé sur la confidentialité.
-
HelixDB est un système de base de données haute performance conçu pour offrir une expérience développeur optimale et des opérations de données efficaces. Construit en Rust et propulsé par LMDB comme moteur de stockage, il allie la fiabilité d'une couche de stockage éprouvée à des fonctionnalités modernes, spécialement conçues pour l'IA et les applications basées sur des vecteurs.
-
Bibliothèque de mémoire IA basée sur la vidéo. Stockez des millions de segments de texte dans des fichiers MP4 avec une recherche sémantique ultra-rapide. Aucune base de données nécessaire.
-
API de recherche optimisée par l'IA. Développez des solutions de recherche, de recommandations et de RAG évolutives avec Trieve. Recherche hybride, options de fine-tuning et d'auto-hébergement. Essayez-le gratuitement !
-
Superlinked est un framework Python à l'intention des ingénieurs en IA, leur permettant de développer des applications de recherche et de recommandation ultra-performantes, capables d'intégrer harmonieusement des données structurées et non structurées.
-
Gagnez des centaines d'heures de travail sur la manipulation de données vectorielles et des milliers d'euros sur les coûts d'intégration. Le système universel de gestion de bases de données vectorielles.
-
Pinecone est l'infrastructure IA leader pour la création d'applications IA précises, sécurisées et évolutives. Utilisez la base de données Pinecone pour stocker et rechercher des données vectorielles à grande échelle, ou commencez avec Pinecone Assistant pour mettre en place une application RAG en quelques minutes.