Ask Klem

Klëm est un conseiller en stylisme alimenté par l'IA, conçu pour simplifier le style personnel et la gestion de garde-robe. Il fournit des réponses et des recommandations en temps réel pour diverses occasions, aidant les utilisateurs à répondre à la question « Que dois-je porter pour... ».

Fonctionnalités Clés :

Recommandations en temps réel : Klëm utilise des algorithmes d'IA pour fournir aux utilisateurs des recommandations instantanées sur quoi porter pour différentes occasions ou événements. Il tient compte de facteurs tels que la météo, le lieu, les préférences de style personnel et les tendances actuelles de la mode.

Gestion personnalisée de la garde-robe : L'outil aide les utilisateurs à gérer efficacement leur garde-robe en organisant et en classant leurs vêtements. Klëm peut créer un inventaire numérique de la garde-robe de l'utilisateur, facilitant ainsi la navigation et la sélection de tenues.

Inspiration de style : Klëm offre une inspiration de style en suggérant des combinaisons de tenues basées sur la garde-robe existante de l'utilisateur. Il peut également fournir des recommandations sur la façon de mélanger et d'assortir les vêtements pour créer de nouveaux looks.

Cabine d'essayage virtuelle : L'outil comprend une fonction de cabine d'essayage virtuelle qui permet aux utilisateurs d'essayer des tenues virtuellement avant de prendre des décisions. Les utilisateurs peuvent télécharger des photos d'eux-mêmes ou créer un avatar virtuel pour visualiser à quoi ressembleront différents vêtements sur eux.

Tendances et mises à jour de la mode : Klëm tient les utilisateurs informés des dernières tendances et actualités de la mode. Il fournit des recommandations sur la façon d'intégrer les nouvelles tendances dans leur garde-robe et offre un aperçu des nouvelles actuelles de l'industrie de la mode.

Assistance shopping intelligente : Klëm peut aider les utilisateurs à prendre des décisions d'achat éclairées en suggérant des vêtements qui compléteront leur garde-robe existante. Il tient compte des préférences de style de l'utilisateur, de son budget et des ajouts souhaités à la garde-robe.