Deep Sampler 2 VS Samplab

Comparons Deep Sampler 2 et Samplab côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Deep Sampler 2 et Samplab est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Deep Sampler 2 ou Samplab convient le mieux à votre entreprise.

Deep Sampler 2

Deep Sampler 2
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Deep Sampler 2 comble le fossé entre les artistes de musique et la recherche de pointe en matière d'IA musicale générative. Conçu sur le tout nouveau moteur Audialab, DS2 permet aux producteurs de musique d'exploiter des modèles musicaux open source pour créer de nouveaux sons et effets palpitants sans aucune programmation.

Samplab

Samplab
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Éditez l'audio polyphonique comme vous le feriez avec un fichier midi. Faites en sorte que tous les échantillons audio sonnent bien ensemble. Essayez-le gratuitement.

Deep Sampler 2

Launched 2021-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Google Fonts,Next.js,Gzip,Webpack,Nginx,Ubuntu
Tag Audio Editing

Samplab

Launched 2020-07
Pricing Model Freemium
Starting Price $11.99 per month
Tech used Next.js,Vercel,Progressive Web App,Webpack,HSTS
Tag Audio Editing

Deep Sampler 2 Rank/Visit

Global Rank 2947242
Country United States
Month Visit 6936

Top 5 Countries

52.18%
13.18%
8.95%
8.28%
6.79%
United States Brazil Netherlands France India

Traffic Sources

9.19%
0.71%
0.08%
10.68%
36.21%
43.07%
social paidReferrals mail referrals search direct

Samplab Rank/Visit

Global Rank 134894
Country United States
Month Visit 370305

Top 5 Countries

19.6%
8.31%
4.48%
3.99%
3.95%
United States United Kingdom Spain India Germany

Traffic Sources

3.83%
0.42%
0.07%
5.93%
56.75%
32.98%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Deep Sampler 2 and Samplab, you can also consider the following products

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Song Demo AI - Song Demo AI utilise des algorithmes d'IA avancés pour interpréter le contenu émotionnel et thématique des entrées de texte, générant des mélodies et des harmonies qui s'alignent sur la vision de l'utilisateur, transformant les mots en musique résonnante.

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