LongCat-Flash VS Jan-v1

Comparons LongCat-Flash et Jan-v1 côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre LongCat-Flash et Jan-v1 est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si LongCat-Flash ou Jan-v1 convient le mieux à votre entreprise.

LongCat-Flash

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Exploitez une IA puissante pour les tâches agentiques grâce à LongCat-Flash. Le MoE LLM open-source offre des performances inégalées ainsi qu'une inférence ultra-rapide et économique.

Jan-v1

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Jan-v1 : Votre agent IA local pour la recherche automatisée. Créez des applications privées et puissantes qui génèrent des rapports professionnels et intègrent la recherche web, le tout sur votre machine.

LongCat-Flash

Launched
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used
Tag	Text Generators,Code Generation,Answer Generators

Jan-v1

Launched
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used
Tag	Task Automation,Summarize Research Papers,Multi-agent Framework

LongCat-Flash Rank/Visit

Global Rank
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Jan-v1 Rank/Visit

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Traffic Sources

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What are some alternatives?

When comparing LongCat-Flash and Jan-v1, you can also consider the following products

LongCat-Video - LongCat-Video : Une IA unifiée pour la création de vidéos d'une minute d'une cohérence inégalée. Créez des contenus Texte-vers-Vidéo, Image-vers-Vidéo et des flux continus, avec une stabilité et une fluidité exemplaires.

Reka Flash 3 - Reka Flash 3 : Modèle de raisonnement IA open source à faible latence pour des applications rapides et efficaces. Optimisé pour les chatbots, l'IA embarquée et Nexus.

Tongyi DeepResearch - Tongyi DeepResearch: Le premier Agent Web IA open source pour la recherche web autonome et de pointe et le raisonnement complexe. Une précision inégalée.

LightAgent - LightAgent : Le framework d'agents IA léger et open-source. Facilitez le développement d'agents intelligents et efficaces, en économisant des tokens et en optimisant les performances.

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