Marqo VS Meilisearch AI

Comparons Marqo et Meilisearch AI côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Marqo et Meilisearch AI est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Marqo ou Meilisearch AI convient le mieux à votre entreprise.

Marqo

Marqo
Marqo est plus qu'une base de données vectorielle, c'est un moteur de recherche vectorielle de bout en bout. La génération, le stockage et la récupération des vecteurs sont gérés nativement via une API unique. Inutile de fournir vos propres embeddings.

Meilisearch AI

Meilisearch AI
Créez une recherche rapide et intuitive avec Meilisearch. Open source, prêt pour l'IA et pensé pour les développeurs. Résultats en moins de 50 ms. Déploiement sur le cloud ou auto-hébergé.

Marqo

Launched 2022-07
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,jQuery,Amazon AWS S3
Tag Vector Database

Meilisearch AI

Launched 2018-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
Tag Semantic Search

Marqo Rank/Visit

Global Rank 444253
Country United States
Month Visit 67593

Top 5 Countries

26.86%
9.41%
5.07%
5.07%
3.73%
United States India Australia Poland United Kingdom

Traffic Sources

6.34%
0.93%
0.19%
9.75%
47.67%
34.95%
social paidReferrals mail referrals search direct

Meilisearch AI Rank/Visit

Global Rank 211705
Country China
Month Visit 182999

Top 5 Countries

22.93%
7.29%
5.34%
5.28%
4.08%
China United States India Germany Vietnam

Traffic Sources

2.41%
0.74%
0.11%
10.15%
44.89%
41.7%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Marqo and Meilisearch AI, you can also consider the following products

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FastEmbed - FastEmbed est une bibliothèque Python légère et rapide, conçue pour la génération d'embeddings. Nous prenons en charge les modèles de texte courants. N'hésitez pas à ouvrir une issue sur Github si vous souhaitez que nous ajoutions un nouveau modèle.

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