MiniCPM-2B VS MiniMax

Comparons MiniCPM-2B et MiniMax côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre MiniCPM-2B et MiniMax est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si MiniCPM-2B ou MiniMax convient le mieux à votre entreprise.

MiniCPM-2B

MiniCPM-2B
MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).

MiniMax

MiniMax
iconicon嘻哈歌手arrow56/5000iconMiniMax est la toute dernière génération de modèles linguistiques chinois à grande échelle. Son objectif principal est d'aider les humains à écrire efficacement, stimuler la créativité, acquérir des connaissances et prendre des décisions.

MiniCPM-2B

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

MiniMax

Launched 2023-01-29
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used
Tag Data Analysis,Write Content

MiniCPM-2B Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

MiniMax Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 46379

Top 5 Countries

67.76%
11.41%
11.31%
3.15%
2.45%
China United States Hong Kong Taiwan, Province of China Singapore

Traffic Sources

48.81%
38.31%
12.88%
Search Direct Referrals

What are some alternatives?

When comparing MiniCPM-2B and MiniMax, you can also consider the following products

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - Avec un total de 8 milliards de paramètres, le modèle surpasse les modèles propriétaires tels que GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max et Claude 3 en termes de performances globales.

PolyLM - PolyLM est un modèle de langage polylingue de grande envergure conçu pour combler les lacunes et les limites des modèles actuels. Grâce à son architecture révolutionnaire et à sa capacité à traiter plus de 100 langues, PolyLM peut comprendre et générer du texte dans un large éventail de langues, ce qui le rend idéal pour les applications multilingues.

GLM-130B - GLM-130B : un modèle pré-entraîné bilingue ouvert (ICLR 2023)

TinyLlama - Le projet TinyLlama est une initiative ouverte visant à pré-entraîner un modèle Llama de 1,1 milliard de paramètres sur 3 trillions de jetons.

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