OpenBMB VS OpenELM

Comparons OpenBMB et OpenELM côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre OpenBMB et OpenELM est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si OpenBMB ou OpenELM convient le mieux à votre entreprise.

OpenBMB

OpenBMB
OpenBMB : création d'un centre de modèles de langage pré-entraînés à grande échelle et d'outils pour accélérer l'entraînement, le réglage et l'inférence de modèles majeurs comprenant plus de 10 milliards de paramètres. Rejoignez notre communauté open source et rendez ces modèles majeurs disponibles à tous.

OpenELM

OpenELM
Une famille de modèles de langage pionniers pour des applications IA de pointe. Explorez des modèles open source efficaces avec une mise à l'échelle couche par couche pour une précision améliorée.

OpenBMB

Launched 2021-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Nginx,Ubuntu
Tag Data Science,Summarize Text

OpenELM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Text Analysis,Summarize Text

OpenBMB Rank/Visit

Global Rank 13576282
Country China
Month Visit 1181

Top 5 Countries

65.8%
28%
6.2%
China Taiwan Japan

Traffic Sources

2.21%
0.57%
0.16%
11.37%
36.93%
48.58%
social paidReferrals mail referrals search direct

OpenELM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing OpenBMB and OpenELM, you can also consider the following products

OpenBioLLM-Llama3-8B - OpenBioLLM-8B est un modèle linguistique open source avancé conçu spécifiquement pour le domaine biomédical.

OpenCoder - OpenCoder est un modèle linguistique de code open source haute performance. Prend en charge l'anglais et le chinois. Offre une pipeline entièrement reproductible. Idéal pour les développeurs, les enseignants et les chercheurs.

JetMoE-8B - JetMoE-8B a été formé avec un coût inférieur à 0,1 million de dollars, mais surpasse LLaMA2-7B de Meta AI, qui dispose de ressources de formation de plusieurs milliards de dollars. La formation de LLM peut être beaucoup moins chère que ce que l'on pensait généralement.

MiniCPM-2B - MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).

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