pgvector
pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.
Elasticsearch's vector database
Créez une recherche vectorielle et une recherche hybride avec la base de données vectorielle open source d'Elasticsearch, des leaders de la recherche textuelle BM25. Essayez gratuitement la base de données vectorielle d'Elasticsearch...
pgvector
| Launched | 2023 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Vector Database |
Elasticsearch's vector database
| Launched | 2010-7 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Vector Database |
pgvector Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | |
| Month Visit | 0 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Elasticsearch's vector database Rank/Visit
| Global Rank | 27967 |
| Country | United States |
| Month Visit | 2177898 |
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When comparing pgvector and Elasticsearch's vector database, you can also consider the following products
Supabase Vector - Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.
clientvectorsearch - Découvrez la bibliothèque client-vector-search : intégrez, stockez, recherchez et mettez en cache des vecteurs sans effort. Améliorez vos applications avec des capacités de recherche vectorielle efficaces.
Lantern - Lantern est une base de données vectorielle Postgres évolutive, économique et facile à utiliser
Vector database for Relevance AI - Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.