Comparaison entre Qdrant et Vector database for Relevance AI en 2025

Qdrant

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Qdrant est une base de données vectorielle permettant le stockage, la recherche et la gestion de vecteurs de haute dimension. Elle offre un stockage efficace, une recherche de similarité rapide, une grande évolutivité et une API riche. Idéale pour les applications d'IA, de ML et de TAL. Cliquez pour en savoir plus !

Vector database for Relevance AI

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Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.

Qdrant

Launched	2020-10
Pricing Model	Freemium
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
Tag	Vector Database

Vector database for Relevance AI

Launched	2018-04
Pricing Model	Free Trial
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag	Data Science,Vector Database,Data Analysis

Qdrant Rank/Visit

Global Rank	141022
Country	India
Month Visit	357130

Top 5 Countries

15.36%

12.72%

5.31%

3.77%

3.13%

India United States Germany China Spain

Traffic Sources

3.02%

0.79%

0.09%

8.21%

51.92%

35.97%

social paidReferrals mail referrals search direct

Vector database for Relevance AI Rank/Visit

Global Rank	65699
Country	United States
Month Visit	619033

Top 5 Countries

15.11%

13.77%

7.34%

5.26%

5.08%

United States India United Kingdom Cambodia Australia

Traffic Sources

2.28%

0.63%

0.09%

5.34%

42.91%

48.75%

social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

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VectorDB - VectorDB est une solution simple, légère, entièrement locale et complète pour utiliser la récupération de texte basée sur les plongements.