SingleStore VS Singlebase.cloud

Comparons SingleStore et Singlebase.cloud côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre SingleStore et Singlebase.cloud est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si SingleStore ou Singlebase.cloud convient le mieux à votre entreprise.

SingleStore

SingleStore
Tirez parti de la seule base de données qui vous permet d'effectuer des transactions, d'analyser et de contextualiser vos données en temps réel.

Singlebase.cloud

Singlebase.cloud
Singlebase est une plateforme backend alimentée par l'intelligence artificielle qui vous aide à créer des applications Web et mobiles plus rapidement et de meilleure qualité.

SingleStore

Launched 2004-02-04
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx
Tag Data Pipelines,Vector Database

Singlebase.cloud

Launched 2022-11-12
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used
Tag Web Analytics,SQL Query

SingleStore Rank/Visit

Global Rank 182909
Country Indonesia
Month Visit 283283

Top 5 Countries

41.68%
17.09%
4.22%
3.7%
3.43%
United States India Germany United Kingdom Canada

Traffic Sources

44.65%
39.88%
12.45%
2.89%
0.14%
Direct Search Social Referrals Mail

Singlebase.cloud Rank/Visit

Global Rank 14794010
Country
Month Visit 6303

Top 5 Countries

17.93%
15.86%
14.35%
12.94%
10.11%
Viet Nam Chile United States Indonesia Germany

Traffic Sources

100%
0%
Direct Search

What are some alternatives?

When comparing SingleStore and Singlebase.cloud, you can also consider the following products

SvectorDB - SvectorDB vous permet de configurer une base de données vectorielle serverless en moins de 120 secondes, parfaite pour les chatbots RAG, la recherche de documents et les recommandations.

Vector database for Relevance AI - Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.

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