SmolLM VS StableLM

Comparons SmolLM et StableLM côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre SmolLM et StableLM est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si SmolLM ou StableLM convient le mieux à votre entreprise.

SmolLM

SmolLM
SmolLM est une série de modèles de langage de pointe de petite taille disponibles en trois tailles : 135 M, 360 M et 1,7 milliard de paramètres.

StableLM

StableLM
Découvrez StableLM, un modèle linguistique open-source de Stability AI. Générez du texte et du code performants sur vos appareils personnels grâce à des modèles petits et efficaces. Une technologie IA transparente, accessible et offrant un soutien actif aux développeurs et chercheurs.

SmolLM

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

StableLM

Launched 2019-11
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Squarespace,JSDelivr,Google Fonts,Typekit,JSON Schema,OpenGraph,HSTS
Tag Text Generators,Answer Generators,Chatbot Builder

SmolLM Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

StableLM Rank/Visit

Global Rank 26194
Country United States
Month Visit 2758777

Top 5 Countries

16.28%
6.23%
5.54%
5.47%
4.44%
United States Japan China India United Kingdom

Traffic Sources

55.98%
33.89%
6.57%
2.79%
0.77%
0.01%
Search Direct Referrals Social Mail Paid Referrals

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing SmolLM and StableLM, you can also consider the following products

MiniCPM-2B - MiniCPM est un LLM de fin de séquence développé par ModelBest Inc. et TsinghuaNLP, avec seulement 2,4 milliards de paramètres hors embeddings (2,7 milliards au total).

PolyLM - PolyLM, un modèle linguistique révolutionnaire polyglote, prend en charge 18 langues, excelle dans diverses tâches et est open-source. Idéal pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises ayant des besoins multilingues.

TinyLlama - Le projet TinyLlama est une initiative ouverte visant à pré-entraîner un modèle Llama de 1,1 milliard de paramètres sur 3 trillions de jetons.

OpenELM - Une famille de modèles de langage pionniers pour des applications IA de pointe. Explorez des modèles open source efficaces avec une mise à l'échelle couche par couche pour une précision améliorée.

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