SpamCheck.ai VS DeSpam

Comparons SpamCheck.ai et DeSpam côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre SpamCheck.ai et DeSpam est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si SpamCheck.ai ou DeSpam convient le mieux à votre entreprise.

SpamCheck.ai

SpamCheck.ai
Conçu pour l'analyse anti-spam des JSON libres, pas des e-mails comme toutes les autres API anti-spam !

DeSpam

DeSpam
Découvrez une détection de spam inégalée. Améliorez votre communication avec : un enregistrement nul, des prédictions de spam basées sur l'IA et une sécurité de niveau militaire.

SpamCheck.ai

Launched 2023-07
Pricing Model Freemium
Starting Price $41/Per Month Billed
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,WordPress,Font Awesome,Google Fonts,Bootstrap,jQuery,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,RSS,Webpack
Tag Content Detection,Email Outreach

DeSpam

Launched 2023-2
Pricing Model Freemium
Starting Price $5 /month
Tech used cdnjs,Highlight.js,Nginx
Tag Security

SpamCheck.ai Rank/Visit

Global Rank 993239
Country Indonesia
Month Visit 29440

Top 5 Countries

54.76%
31.22%
14.02%
Philippines Argentina Brazil

Traffic Sources

100%
Search

DeSpam Rank/Visit

Global Rank 16819464
Country
Month Visit 339

Top 5 Countries

51.78%
48.22%
France India

Traffic Sources

100%
0%
Direct Search

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What are some alternatives?

When comparing SpamCheck.ai and DeSpam, you can also consider the following products

Akismet - Les filtres IA avancés d'Akismet éliminent le spam des commentaires, des formulaires et du texte avec une précision de 99,99 %, vous n'aurez donc plus jamais à vous en soucier. Sérieusement, ne vous souciez plus jamais du spam.

Scam AI - ScamAI propose une API en temps réel capable de détecter si des images sont générées par IA ou authentiques. Notre solution aide à empêcher les escrocs d'utiliser la technologie des deepfakes pour tromper les utilisateurs. Nous utilisons des modèles d'apprentissage automatique avancés pour analyser les motifs et les artéfacts numériques caractéristiques des images générées par IA.

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