Supabase Vector VS Pgvecto.rs

Comparons Supabase Vector et Pgvecto.rs côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Supabase Vector et Pgvecto.rs est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Supabase Vector ou Pgvecto.rs convient le mieux à votre entreprise.

Supabase Vector

Supabase Vector
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Créez des applications d'IA performantes avec Supabase Vector. Stockez, interrogez et indexez des embeddings vectoriels à l'aide de PostgreSQL et de la boîte à outils d'IA de Supabase.

Pgvecto.rs

Pgvecto.rs
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PGVecto.rs est une extension PostgreSQL qui permet une recherche vectorielle évolutive, vous permettant de construire des applications puissantes basées sur la similarité au-dessus de votre base de données PostgreSQL.

Supabase Vector

Launched 2017-09
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Vector Database

Pgvecto.rs

Launched
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag Vector Database,Data Analysis,Sql Assistant

Supabase Vector Rank/Visit

Global Rank 2384
Country United States
Month Visit 14491339

Top 5 Countries

19.85%
9.15%
6.19%
4.27%
2.92%
United States India Brazil United Kingdom France

Traffic Sources

0.58%
0.19%
0.03%
5.7%
26.61%
66.88%
social paidReferrals mail referrals search direct

Pgvecto.rs Rank/Visit

Global Rank 6355648
Country France
Month Visit 149

Top 5 Countries

100%
France

Traffic Sources

4.66%
1.01%
0.48%
14.26%
43.83%
34.93%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Supabase Vector and Pgvecto.rs, you can also consider the following products

pgvectorscale - pgvectorscale s'appuie sur pgvector pour offrir des recherches d'incorporation plus performantes et un stockage rentable pour les applications d'IA.

pgvector - pgvector : un outil de recherche de similarité vectorielle open source pour Postgres : stockez des vecteurs avec des données, gérez les recherches exactes et approximatives et effectuez des calculs de distance. Adapté aux systèmes de recommandation, à la récupération d'images/de texte et à la détection d'anomalies.

VectorDB - VectorDB est une solution simple, légère, entièrement locale et complète pour utiliser la récupération de texte basée sur les plongements.

Vector database for Relevance AI - Utilisez des bases de données vectorielles gérées ou auto-hébergées pour permettre aux LLMs de traiter VOS données et contextes.

More Alternatives
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Supabase Vector VS Vector database for Relevance AI