Transformer Lab VS LLM-X

Comparons Transformer Lab et LLM-X côte à côte pour découvrir lequel est le meilleur. Cette comparaison des logiciels entre Transformer Lab et LLM-X est basée sur des avis d'utilisateurs authentiques. Comparez les prix, les fonctionnalités, le support, la facilité d'utilisation et les avis des utilisateurs pour faire le meilleur choix entre ces deux options et décider si Transformer Lab ou LLM-X convient le mieux à votre entreprise.

Transformer Lab

Transformer Lab
Transformer Lab : Une plateforme open-source pour construire, affiner et exécuter des LLM localement sans coder. Téléchargez des centaines de modèles, affinez-les sur différents matériels, discutez, évaluez, et bien plus encore.

LLM-X

LLM-X
Révolutionnez le développement LLM avec LLM-X ! Intégrez des modèles de langage volumineux en toute transparence dans votre workflow grâce à une API sécurisée. Optimisez la productivité et libérez la puissance des modèles de langage pour vos projets.

Transformer Lab

Launched 2023-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS
Tag Coding Assistants,Software Development,Data Science

LLM-X

Launched 2024-02
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,HTTP/3,Progressive Web App,Amazon AWS S3
Tag Inference Apis,Workflow Automation,Developer Tools

Transformer Lab Rank/Visit

Global Rank 1345521
Country United States
Month Visit 26371

Top 5 Countries

23.53%
13.26%
12.17%
11.8%
7.74%
United States Russia India Germany Brazil

Traffic Sources

9.63%
1.29%
0.18%
11.64%
35.06%
41.97%
social paidReferrals mail referrals search direct

LLM-X Rank/Visit

Global Rank 18230286
Country
Month Visit 218

Top 5 Countries

100%
Türkiye

Traffic Sources

100%
0%
Direct Search

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Transformer Lab and LLM-X, you can also consider the following products

ktransformers - KTransformers, un projet open source de l'équipe KVCache.AI de Tsinghua et de QuJing Tech, optimise l'inférence des grands modèles de langage. Il réduit les seuils matériels, permet d'exécuter des modèles de 671 milliards de paramètres sur des GPU uniques de 24 Go de VRAM, accélère la vitesse d'inférence (jusqu'à 286 tokens/s en pré-traitement, 14 tokens/s en génération) et convient à un usage personnel, professionnel et académique.

LM Studio - LM Studio est une application de bureau intuitive, conçue pour faciliter l'expérimentation avec les Large Language Models (LLM) locaux et open-source. Cette application multiplateforme vous offre la possibilité de télécharger et d'exécuter n'importe quel modèle compatible ggml directement depuis Hugging Face. Elle intègre une interface utilisateur (UI) pour la configuration et l'inférence des modèles, se distinguant par sa simplicité d'accès et sa puissance. De plus, elle tire pleinement parti de votre GPU lorsque les conditions le permettent.

local.ai - Explorez Local AI Playground, une application gratuite pour l'expérimentation hors ligne en IA. Ses fonctionnalités incluent l'inférence CPU, la gestion des modèles, et bien plus encore.

Ludwig - Créez facilement des modèles d'IA personnalisés avec Ludwig. Faites évoluer, optimisez et expérimentez sans effort grâce à une configuration déclarative et à un contrôle de niveau expert.

MiniMind - Créez des modèles d'IA de A à Z ! MiniMind propose un entraînement rapide et abordable des LLM sur un seul GPU. Apprenez PyTorch et créez votre propre IA.

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