What is CrisperWhisper?
CrisperWhisper est une IA de reconnaissance vocale innovante conçue pour une transcription précise et littérale, avec des horodatages précis au niveau des mots. Dérivé de Whisper d'OpenAI, CrisperWhisper améliore la précision en capturant chaque mot prononcé, y compris les mots de remplissage et les hésitations. Ses fonctionnalités avancées en font un choix de premier plan pour les applications nécessitant une conversion exacte de la parole en texte, offrant des améliorations en termes de précision des horodatages et de réduction des erreurs de transcription. Avec ses performances robustes sur divers ensembles de données, CrisperWhisper se distingue en se classant en 1ère position sur le classement OpenASR pour la transcription littérale.
Fonctionnalités clés :
Horodatages précis au niveau des mots : Fournit des horodatages précis pour chaque mot, y compris les mots de remplissage et les pauses, en utilisant un jetoniseur personnalisé et une perte d'attention.
Transcription littérale : Transcrit la parole exactement comme elle est prononcée, différenciant les mots de remplissage comme « euh » et « hum » pour un enregistrement littéral véritable.
Détection des mots de remplissage : Identifie et transcrit avec précision les mots de remplissage pour préserver l'intégrité de l'intention originale du locuteur.
Atténuation des hallucinations : Réduit les inexactitudes de transcription en minimisant les hallucinations, assurant une plus grande fiabilité de la transcription.
Nouvelle fonctionnalité AttentionLoss : Améliore la précision des horodatages avec une fonction de perte spécialisée pour de meilleures performances d'alignement.
Cas d'utilisation :
Procédures judiciaires : Fournit des enregistrements exacts des témoignages de témoins et des dialogues en cour, garantissant une transcription précise de chaque mot prononcé.
Recherche académique : Offre des transcriptions précises des discussions de groupes de discussion et des interviews, essentielles pour l'analyse qualitative.
Accessibilité : Améliore le sous-titrage en temps réel en reflétant avec précision les paroles du locuteur, y compris les hésitations, pour une meilleure accessibilité.
Conclusion :
CrisperWhisper révolutionne la reconnaissance vocale en offrant une transcription littérale inégalée avec des horodatages précis. Idéal pour les industries qui exigent précision et intégrité dans la parole enregistrée, c'est l'IA de référence pour les besoins précis de conversion de la parole en texte. Vivez l'avenir de la transcription avec CrisperWhisper : où la précision rencontre l'innovation. Essayez-le dès maintenant et élevez la précision de votre transcription à de nouveaux sommets.
FAQ :
En quoi CrisperWhisper diffère-t-il du modèle Whisper original ?CrisperWhisper améliore le modèle Whisper original en se concentrant sur la transcription littérale, y compris les mots de remplissage et les hésitations, et en fournissant des horodatages précis au niveau des mots. Il atténue également les hallucinations pour une transcription plus fiable.
Quelles sont les exigences système pour l'exécution de CrisperWhisper ?Pour exécuter CrisperWhisper, vous aurez besoin de Python 3.10, PyTorch 2.0 et des bibliothèques NVIDIA (cuBLAS 11.x et cuDNN 8.x pour l'exécution sur GPU). De plus, suivez les instructions d'installation pour installer les dépendances nécessaires et les configurations d'environnement.
CrisperWhisper peut-il être utilisé pour la transcription en temps réel ?Oui, CrisperWhisper peut être intégré à des systèmes qui nécessitent une transcription en temps réel, offrant une conversion précise et ponctuelle de la parole en texte avec des horodatages au niveau des mots pour une accessibilité et une convivialité accrues.
More information on CrisperWhisper
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
CrisperWhisper was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-09-08.
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