Tara AI

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Tara AI vous permet d'optimiser l'impact de l'ingénierie et la livraison des produits à grande échelle, afin que vous puissiez offrir de meilleurs résultats aux clients.0
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What is Tara AI?

Tara AI est une plateforme logicielle qui aide les équipes d'ingénierie à maximiser leur impact et à faire évoluer la livraison des produits. Elle fournit des informations et des alertes en temps réel sur la livraison en connectant les systèmes de suivi des problèmes et de contrôle de version Git. Avec Tara AI, les responsables de l'ingénierie peuvent optimiser les résultats de l'équipe, améliorer l'efficacité et gagner en visibilité sur le cycle de développement. En donnant la priorité aux initiatives qui apportent de la valeur aux clients, les entreprises peuvent commencer à obtenir de meilleurs résultats pour leurs clients.

Fonctionnalités principales :

1. Unification des activités d'ingénierie : Tara AI s'intègre parfaitement aux flux de travail existants sans nécessiter de modification des processus de l'équipe. Elle connecte les systèmes de suivi des problèmes et de contrôle de version Git pour unifier et enrichir les données sur les activités d'ingénierie.

2. Informations en temps réel : en regroupant les données de performance au niveau de l'équipe et du projet, Tara AI fournit des informations pertinentes sur les opérations d'ingénierie. Cela permet aux équipes d'identifier les goulots d'étranglement ou les domaines à améliorer en temps réel.

3. Priorisation de la valeur client : le logiciel permet aux utilisateurs de visualiser l'impact au niveau de la fonctionnalité et du projet sur différents horizons temporels. En liant directement les efforts d'ingénierie à la valeur client, les équipes peuvent donner la priorité aux initiatives qui ont un impact direct sur l'amélioration des résultats des clients.

Cas d'utilisation :

1. Suivi de la progression des livraisons : les équipes d'ingénierie ont souvent du mal à savoir si elles sont sur la bonne voie pour livrer les produits aux clients. Grâce à la visibilité en temps réel de Tara AI sur l'état des livraisons, les équipes peuvent facilement suivre les progrès tout au long du cycle de développement.

2. Amélioration de l'efficacité : en identifiant les goulots d'étranglement ou les inefficacités dans les opérations d'ingénierie grâce à l'agrégation des données de performance de Tara AI, les entreprises peuvent prendre des décisions éclairées concernant l'allocation des ressources ou l'amélioration des processus afin d'accroître l'efficacité globale.

3. Alignement des efforts sur la valeur client : Tara AI aide à combler le fossé entre les efforts d'ingénierie et les résultats clients en fournissant des informations sur la manière dont des fonctionnalités ou des projets spécifiques contribuent directement à apporter de la valeur aux clients.

Conclusion :

Tara AI offre une solution complète pour maximiser l'impact de l'ingénierie et faire évoluer les processus de livraison de produits au sein d'organisations de toutes tailles.

En unifiant les données des activités d'ingénierie provenant de diverses sources, en fournissant des informations en temps réel et en permettant une hiérarchisation basée sur la valeur client, Tara AI permet aux équipes d'ingénierie de fournir de meilleurs résultats aux clients. Grâce à une visibilité et à une efficacité accrues, les entreprises peuvent optimiser leurs ressources existantes et s'assurer qu'elles fournissent en permanence des produits de haute qualité à leurs clients. Demandez une démo dès aujourd'hui pour commencer à profiter des avantages de Tara AI pour votre organisation.


More information on Tara AI

Launched
2017-12-16
Pricing Model
Freemium
Starting Price
start from $8/mo
Global Rank
3698889
Country
United States
Month Visit
43.6K
Tech used
Google Tag Manager,Nuxt.js,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

8.65%
3.65%
3.06%
2.78%
2.61%
United States Paraguay United Kingdom Ecuador Cambodia

Traffic Sources

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35%
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Search Direct Referrals Social
Updated Date: 2024-04-29
Tara AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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