What is Amp?
ソフトウェア開発のすべてが変化しており、Amp はこの変革期を乗り越えるために設計されました。Amp は、今日の最も高性能な AI モデルの可能性を最大限に引き出すように設計された、エージェント型のコーディングツールです。開発環境に直接統合され、タスクをオフロードし、AI と根本的に新しい方法で協調することを可能にします。これにより、最終的により速くコードを記述し、より高次のアーキテクチャ設計に集中できるようになります。
主な機能
Amp は、高度な AI モデル、ツールの利用、スマートなコンテキスト管理を活用して、コーディングプロセスを強化します。
Agentic Code Generation & Editing: Amp は複雑な指示を理解し、コードベースの大部分を作成または変更できます。これは、まるで「番号を振るだけで絵が完成する」ようなプログラミングだと考えてください。あなたがアーキテクチャのビジョンと詳細な要件を提供すれば、エージェントが実装の詳細を処理し、コミットするコードの70〜80%を生成する可能性を秘めています。これにより、あなたは設計と戦略に集中できるようになります。
Integrated Tool Use: Amp は、エージェントが環境と対話するための強力なツールへのアクセスを提供します。これには、ファイルシステム操作(ファイルの読み込み、リスト表示、編集)、ターミナルコマンド(build、test、
git diff、git blameなど)の実行、データベース(psql)との対話が含まれます。エージェントはこれらのツールをインテリジェントに利用して、コンテキストを理解し、タスクを実行し、その作業を検証します。Visual Feedback with Screenshots: 独自の機能として、ローカル開発サーバーのURLのスクリーンショットを撮ることで、エージェントがその作業結果を「見る」ことができます。これは、UIコンポーネントの反復開発や視覚的なバグのデバッグに特に強力で、エージェントが視覚的な証拠に基づいて問題を理解し、修正することを可能にします。
Code Understanding & Review: Amp はコードの変更点(
git diff)を分析し、複雑なコードセクションを説明し、コードベース内の関係性を視覚化するための図(Mermaidなど)を生成することもできます。また、Git コミットを読み込むことで、コンテキストと履歴を素早く把握できます。Subagents for Complex Tasks: Amp は、独自のコンテキストウィンドウを持つ「サブエージェント」(ミニエージェント)を生成できます。これにより、メインエージェントは特定の複雑なタスク(複数回の試行を経てコンパイラエラーを修正するなど)をサブエージェントに委任できます。このアプローチは、コンテキストを効果的に管理し、メインスレッドが停滞するのを防ぐとともに、並行タスク実行の可能性を広げます。
Amp Tab for Contextual Completions: Amp Tab は、最新の変更、診断情報、セマンティックなコンテキストに基づいて、次のコーディングステップを予測するエディタ内補完エンジンです。単一行、複数行の編集、あるいはドキュメント内の他の場所の変更まで提案し、簡単な Tab キーの押下で承認できます。
Collaborative Threads: エージェントとのすべての会話(スレッド)は同期され、同僚と共有できます。これにより、知識共有が促進され、新しいチームメンバーのオンボーディングを支援し、コードレビュー時に貴重なコンテキストを提供します。
Amp がどのように問題を解決するか
Amp は、反復的なタスクの自動化、迅速なフィードバックループの提供、およびコード理解の深化により、開発者が抱える一般的な課題に対処します。
機能実装の加速: 手作業でボイラープレートコードを書いたり、面倒な詳細を処理したりする代わりに、目的の機能、アーキテクチャ、および制約を概説する詳細なプロンプトを提供できます。Amp はその後コードを生成し、初期実装を大幅に高速化します。たとえば、「これらのファイルに触れるこの機能を実装し、これらのエッジケースを処理し、テストを追加してください」とプロンプトで指示できます。
デバッグとリファクタリングの効率化: Amp を使用して、エラーを迅速に特定し修正します。「ビルドを実行してすべてのエラーを修正してください」と指示したり、バグやエラーメッセージのスクリーンショットを貼り付け、「このスクリーンショットに示されている問題を修正してください」と依頼したりできます。Amp は、「
git diffを実行して変更点を確認し、デバッグステートメントを削除してください」のようなクリーンアップタスクも効率的に処理できます。コード理解を深める: Amp にコードの説明、関係性の図化、コミット履歴の分析を依頼することで、不慣れなコードベースや複雑なセクションを理解することができます。例えば、「このブランチのコードを順を追って説明し、コードを介して自動補完がvscodeにどのように接続されているかを説明してください」と尋ねたり、「git blame を使ってこのコンポーネントを誰が書いたか教えてください」と尋ねたりできます。
反復と実験の促進: Amp がコーディングの重労働を処理することで、「一つ作っては捨てる」といったアプローチを採用できます。アイデアに基づいて実装を迅速に生成し、Amp が生成したコードをレビューし、それを洗練するか、破棄して別のアプローチを試すかを、すべて最小限の個人的な労力で決定できます。
Amp を選ぶ理由
Amp は、最大限の価値と柔軟性を提供するように設計された原則に基づいて構築されています。
無制限の可能性: トークン数や操作ごとの固定コストによって制限されるツールとは異なり、Amp は、トークン使用量や対話あたりのコストに人為的な制約を設けることなく、利用可能な最高のモデルの全能力を活用するように設計されています。これにより、エージェントは「深く思考し」、必要に応じて広範なコンテキストを利用して複雑な問題を効果的に解決できます。
常に最高のモデルを: Amp は進化するように設計されており、利用可能な最高のフロンティアモデル(現在のほとんどのタスクでは Claude Sonnet 4)を自動的に利用するため、手動でモデルを選択する必要なく、常に最も有能な AI にアクセスできます。
直接的な対話: Amp は、モデルとの対話を取り巻く洗練されたシェルとして機能し、モデルの生の機能を抽象化するのではなく、必要なコンテキストとツールを提供することに焦点を当てています。これにより、あなたはエージェントに直接的かつ明確に指示を与えることができます。
Amp を始める
Amp は、VS Code、Cursor、およびWindsurf の拡張機能として、またスクリプト作成や非対話型使用のための強力なコマンドラインインターフェース(CLI)として利用可能です。
Amp がどのようにあなたのソフトウェア開発ワークフローを根本的に変え、手動でのコーディングを減らしてより多くのことを達成できるかを探求してください。





