Applisights

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採用を的確にスケールアップ。当社のAI搭載ATS(Applicant Tracking System)は、多角的な評価基準に基づき優秀な候補者を特定・ランキングし、バイアスを排除して貴重な時間を大幅に節約します。0
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What is Applisights?

優秀な人材の採用は、しばしば時間との勝負であり、膨大な数の履歴書の山に埋もれがちです。Applisightsは、スクリーニング作業の手間を一掃するために設計された、オールインワンのAI搭載型応募者追跡システム(ATS)です。評価プロセスを自動化することで、何時間もかけて行っていた候補者の選別を、わずか数秒で完了できます。

最初の重要な採用を行うスタートアップであれ、急成長中の大規模組織であれ、Applisightsは応募者を正確にランク付け・評価・管理するためのツールを提供します。単なるキーワード一致を超えて、候補者が秘める真の可能性を深く、繊細に理解します。

主な機能

  • 🧠 インテリジェントな履歴書分析:当社のAIはキーワードを単にスキャンするだけではありません。履歴書を分析し、候補者の強み、弱み、経験上のギャップを明確に浮き彫りにします。一目で全体像を把握できる要約により、最も有望な候補者に対して専門知識を集中できます。
  • 📊 複数基準によるスコアリング:すべての応募者は、職務経験、スキル、資格など20以上の主要項目に基づいて自動的に評価されます。この一貫性のあるスコアリングにより、偏見を排除し、パイプライン内でも最高品質の人材に常に注力できます。
  • 🔍 ナチュラルランゲージ検索:複雑なドロップダウンメニューや硬直したフィルターは不要です。求めている人材を平易な英語でそのまま入力するだけで、特定の候補者を簡単に見つけられます。データベースが直感的かつアクセスしやすく利用可能になります。
  • 📢 ブランディングされた応募ページ:プロフェッショナルでカスタマイズ可能な求人掲示板および応募ページを数分で作成できます。これらのページは候補者体験に最適化されており、ソーシャルメディアを通じてワンクリックで共有でき、リーチを最大化します。

ユースケース

  • 大量応募のスクリーニング:1つのポジションに数百もの応募がある場合、自動スコアリング機能を使い、上位5%の候補者を即座に抽出できます。これにより、チームは初期の「手動読み取り」フェーズをスキップし、すぐに面接に進むことができます。
  • 協働型採用意思決定:内蔵のコラボレーションツールを使い、候補者に関する洞察や個人的なメモをチーム内で共有できます。AIが生成した強み・弱みと人間のフィードバックを組み合わせることで、チームはより迅速に合意に達できます。

なぜApplisightsを選ぶのか?

Applisightsは、従来の採用ソフトウェアにありがちなボトルネックを解消するために開発されました。多くのプラットフォームが「1ユーザーあたり」の料金を設定しているのに対し、Applisightsはチーム全体での参加を促す、よりスケーラブルなモデルを提供しています。

  • 無制限の成長:リーチを制限するプラットフォームとは異なり、無制限の求人掲載とチームメンバー数を提供し、企業の成長に伴うソフトウェアコストの急騰を防ぎます。
  • 透明性のある判断根拠:多くのAIツールは「ブラックボックス」的なスコアしか提供しませんが、Applisightsは各評価の理由を明確に説明します。候補者の経験がどのように自社の要件に合致しているかを、具体的に示します。
  • 効率化されたワークフロー:煩雑なフォームや遅いインターフェースを直感的なUIに置き換えることで、採用担当者は採用サイクルを75%短縮し、月間採用数を大幅に増加させています。

まとめ

Applisightsは、採用活動を受動的な作業から戦略的優位性へと変革します。インテリジェントな分析と透明性の高いスコアリングにより、もう紙の山の中をあさる必要はありません。自信を持って理想のチームを築き始めましょう。それは、より賢い意思決定をより速く行うこと——優れた候補者を遅れたプロセスに奪われないためにこそ、重要なのです。


More information on Applisights

Launched
2024-11
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$ 12 /month
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts
Applisights was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2026-01-05.
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