Amazon Bedrock VS Rockset

Amazon BedrockとRocksetを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このAmazon BedrockとRocksetのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、Amazon BedrockかRocksetかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock
ファウンデーションモデル(FM)を使ってジェネレーティブAIアプリケーションを構築してスケールさせる最も簡単な方法

Rockset

Rockset
Rocksetは、クラウド用に構築された検索および分析データベースです。リアルタイムインデックス作成と、JSON、時系列、地理空間およびベクトルデータに対する完全な機能のSQLを使用して、Rocksetは検索、分析、およびAIアプリケーションの構築のためのElasticsearchに対するクラウドネイティブな代替手段です。

Amazon Bedrock

Launched 1994-11
Pricing Model Paid
Starting Price
Tech used Amazon AWS CloudFront,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,HSTS
Tag Task Automation,Inference Apis,Developer Tools

Rockset

Launched 2003-5
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,LinkedIn Insights,Reddit Pixel,Amazon AWS CloudFront,CookieLaw,OneTrust,Google Fonts,Gzip,OpenGraph,RSS,Webpack,HSTS,Amazon AWS S3
Tag Data Analysis,Sql Assistant,Data Pipelines

Amazon Bedrock Rank/Visit

Global Rank 384
Country United States
Month Visit 61583644

Top 5 Countries

32.86%
13.08%
6.84%
3.64%
3.33%
United States India Japan United Kingdom Korea, Republic of

Traffic Sources

0.53%
0.99%
0.11%
14.17%
25.38%
58.82%
social paidReferrals mail referrals search direct

Rockset Rank/Visit

Global Rank 9037639
Country United States
Month Visit 1795

Top 5 Countries

56.29%
30.72%
12.98%
United States India Vietnam

Traffic Sources

7.12%
1.01%
0.07%
7.75%
40.01%
43.89%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Amazon Bedrock and Rockset, you can also consider the following products

Eden AI - 複数のAI APIを使い分ける手間は、もう終わりです。 Google、OpenAI、そして100種類以上のトップモデルに、一つの統合APIでアクセス可能です。 統合を簡素化し、パフォーマンスやコストを簡単に比較検討できます。

OpenFoundry - Model Managerは、オープンソースAIモデルを独自のクラウドに展開するプロセスを簡素化するPythonツールです。

Amazon Nova - Amazon Novaは、最先端の基盤モデルを備えたAIアプリケーション向けスイートであり、理解力と創造的なコンテンツ生成能力の両方を提供します。

Basalt - Basaltは、AI機能を構築・運用するためのプラットフォームです。AI搭載のCopilotで高品質なプロンプトを作成、LLMの出力をテスト・評価し、SDKでシームレスにデプロイ、そして実際の条件下でパフォーマンスを監視・改善できます。これらすべてを、コラボレーションを重視したワークフローで実現します。

More Alternatives