CatalyzeX VS Augment Code

CatalyzeXとAugment Codeを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このCatalyzeXとAugment Codeのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、CatalyzeXかAugment Codeかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

CatalyzeX

CatalyzeX
最新の機械学習や AI の研究論文の実装コードは、Google 検索、ArXiv、Scholar、Twitter、Github などで直接検索できます。CatalyzeX の無料ブラウザ拡張機能で、すぐにコードにアクセスできます。

Augment Code

Augment Code
Augment Codeは、開発チーム向けのAIプラットフォームです。インテリジェントなチャット、コンテキストを考慮した補完と編集を提供します。VS CodeとSlackと統合可能です。セキュアでスケーラブルです。効率を大幅に向上させましょう!

CatalyzeX

Launched 2019-06
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Cloudflare CDN,Google Fonts,Next.js,HTTP/3,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Data Science

Augment Code

Launched 2022-06
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,jQuery,Splide,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag Code Autocomplete,Code Refactoring,Code Development

CatalyzeX Rank/Visit

Global Rank 312917
Country China
Month Visit 125992

Top 5 Countries

24.02%
12.81%
6.04%
4.65%
4.22%
China United States Taiwan India Hong Kong

Traffic Sources

1.97%
0.54%
0.1%
14.06%
46.49%
36.82%
social paidReferrals mail referrals search direct

Augment Code Rank/Visit

Global Rank 33797
Country China
Month Visit 1591190

Top 5 Countries

25.73%
15.53%
7.49%
7.09%
5.8%
China United States Vietnam India Taiwan

Traffic Sources

3.4%
0.6%
0.07%
7.91%
37.22%
50.79%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing CatalyzeX and Augment Code, you can also consider the following products

Catalystar - Catalystarは、発想を支援するAIネイティブな科学研究ワークスペースです。文献、ノート、引用を一つの信頼できるワークスペースに統合することで、研究者が情報の断片化による負担なく、アイディエーション(発想)からドラフト作成までスムーズに移行できるよう支援します。

Code Snippets AI - Code Snippets AI: チームのセキュアなコードやスニペットに特化したAIチャット。コンテキスト認識AIを活用し、機能開発、デバッグ、コードベースの理解をよりスピーディーに実現します。

CodeAI - コーディングの未来を手に入れましょう。CodeAIは、AI駆動のコード生成、ユニットテスト作成、ドキュメント作成機能を開発者に提供する、画期的なVS Code拡張機能です。

Papers with Code - Papers With Codeはトレンドの機械学習の研究とその実装コードを紹介します。

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