CodeQwen1.5 VS Code Llama

CodeQwen1.5とCode Llamaを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このCodeQwen1.5とCode Llamaのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、CodeQwen1.5かCode Llamaかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

CodeQwen1.5

CodeQwen1.5
Qwen1.5オープンソースファミリーによる、コードエキスパートモデルであるCodeQwen1.5。7BパラメータとGQAアーキテクチャにより、92のプログラミング言語に対応し、64Kのコンテキスト入力を処理します。

Code Llama

Code Llama
コードの生成と理解のための最先端のAIツール、Code Llamaをご紹介します。生産性を高め、ワークフローを合理化し、開発者を支援します。

CodeQwen1.5

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
Tag Code Generation,Text To Sql

Code Llama

Launched 1991-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag Code Generation,Software Development,Developer Tools

CodeQwen1.5 Rank/Visit

Global Rank 691078
Country China
Month Visit 84747

Top 5 Countries

40.29%
22.42%
4.15%
3.99%
3.21%
China United States Hong Kong Singapore Taiwan, Province of China

Traffic Sources

37.2%
30.21%
29.95%
2.63%
0.01%
Direct Referrals Search Social Mail

Code Llama Rank/Visit

Global Rank 0
Country United States
Month Visit 1064466

Top 5 Countries

26.78%
9.7%
4.67%
4.33%
3.93%
United States India Canada China Germany

Traffic Sources

3.95%
0.72%
0.07%
9.8%
48.6%
36.86%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing CodeQwen1.5 and Code Llama, you can also consider the following products

Qwen Code - Qwen3-Coderは、Qwenチームがエージェントコーディング向けに開発した、新しい480B MoEオープンモデル(35Bアクティブ)です。SWE-benchなどのベンチマークでSOTAの結果を達成し、最大1Mのコンテキストをサポートし、オープンソースのCLIツールであるQwen Codeが付属しています。

Qwen2 - Qwen2は、アリババクラウドのQwenチームによって開発された大規模言語モデルシリーズです。

Qwen2.5-LLM - Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。

Qwen2-Math - Qwen2-Mathは、数学の問題解決のためにQwen2 LLMに基づいて特別に構築された一連の言語モデルです。

Qwen2.5-Turbo - アリババクラウドのQwen2.5-Turbo。100万トークンのコンテキストウィンドウ。競合他社よりも高速で低価格。研究、開発、ビジネスに最適です。論文の要約、文書の分析、高度な会話型AIの構築に。

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