Elasticsearch's vector database
Elasticsearchのオープンソースベクターデータベースでベクター検索とハイブリッド検索を構築 — BM25テキスト検索のリーダーから。Elasticsearchのベクターデータベースを無料で試す...
Clientvectorsearch
クライアントベクトル検索ライブラリを発見しましょう: ベクターの埋め込み、格納、検索、キャッシュを労力をかけずに実行できます。効率的なベクトル検索機能でアプリケーションを強化できます。
Elasticsearch's vector database
| Launched | 2010-7 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Optimizely,Google Fonts,Next.js,Emotion,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Varnish,Webpack,HSTS |
| Tag | Vector Database,Data Analysis |
Clientvectorsearch
| Launched | 2023-8 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS |
| Tag | Data Science |
Elasticsearch's vector database Rank/Visit
| Global Rank | 29863 |
| Country | United States |
| Month Visit | 1706536 |
Top 5 Countries
19.96%
8.53%
6.12%
4.67%
3.7%
United States
China
India
Korea, Republic of
United Kingdom
Traffic Sources
1.77%
0.82%
0.05%
7.31%
51.58%
38.46%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Clientvectorsearch Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | |
| Month Visit | 1048 |
Top 5 Countries
55.54%
44.46%
Viet Nam
Indonesia
Traffic Sources
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Social
Paid Referrals
Mail
Referrals
Search
Direct
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing Elasticsearch's vector database and Clientvectorsearch, you can also consider the following products
Vector database for Relevance AI - LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。
VectorDB - VectorDBは、埋め込みベースのテキスト検索を行うための、シンプルで軽量、完全にローカルなエンドツーエンドソリューションです。
Vearch - Vearch: ハイブリッドベクトル検索データベース。類似性検索とスカラーフィルタを組み合わせ、精度の高いAI検索結果を実現します。容易なスケールアップが可能。Python/Go SDKを提供。
Pgvecto.rs - PGVecto.rs は、スケーラブルなベクトル検索を可能にする Postgres 拡張機能です。これにより、Postgres データベース上に強力な類似性ベースのアプリケーションを構築できます。