GLiNER
GLiNERは、双方向トランスフォーマーエンコーダ（BERT系）を用いて、あらゆる種類のエンティティを識別できる固有表現認識（NER）モデルです。
Gestell
GestellのETLパイプラインは、構造化されていないデータをAI対応のナレッジグラフに変換し、正確でスケーラブルなLLM推論とGen AIアプリケーションを可能にします。
GLiNER
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Document Automation,Data Extraction,Data Science |
Gestell
| Launched | 2024-09 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS |
| Tag | Data Pipelines,Data Integration,Data Science |
GLiNER Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Gestell Rank/Visit
| Global Rank | 5368258 |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
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When comparing GLiNER and Gestell, you can also consider the following products
NuExtract - NuExtract AI は、あらゆる文書からの高精度な構造化データ抽出を自動化します。重要なワークフローにおいて、信頼性が高く、ハルシネーション（誤情報生成）を抑えた結果をもたらします。
LangExtract - LangExtract：検証可能なLLMデータ抽出用Pythonライブラリ。非構造化テキストを、正確で、情報源に裏打ちされた、信頼性の高い構造化データへと変換します。
Graphlit - Graphlitは、APIファーストのプラットフォームで、開発者が非構造化データを活用したAI搭載アプリケーションを構築する際に役立ちます。法律、セールス、エンターテインメント、医療、エンジニアリングなど、あらゆる垂直市場のドメイン知識を活用できます。
BERT - BERT の TensorFlow コードと事前トレーニング済みモデル