GLiNER
GLiNERは、双方向トランスフォーマーエンコーダ（BERT系）を用いて、あらゆる種類のエンティティを識別できる固有表現認識（NER）モデルです。
SpaCy
spaCyは、Pythonにおける自然言語処理のための、無料でオープンソースのライブラリです。固有表現抽出、品詞タグ付け、依存関係構文解析、単語ベクトルなどの機能を備えています。
GLiNER
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Document Automation,Data Extraction,Data Science |
SpaCy
| Launched | 2015-1 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Netlify,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS |
| Tag | Text Analysis,Data Analysis |
GLiNER Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
SpaCy Rank/Visit
| Global Rank | 247241 |
| Country | United States |
| Month Visit | 176749 |
Top 5 Countries
19.44%
5.84%
5.37%
4.93%
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United States
India
Germany
Vietnam
Russia
Traffic Sources
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social
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mail
referrals
search
direct
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What are some alternatives?
When comparing GLiNER and SpaCy, you can also consider the following products
Gestell - GestellのETLパイプラインは、構造化されていないデータをAI対応のナレッジグラフに変換し、正確でスケーラブルなLLM推論とGen AIアプリケーションを可能にします。
NuExtract - NuExtract AI は、あらゆる文書からの高精度な構造化データ抽出を自動化します。重要なワークフローにおいて、信頼性が高く、ハルシネーション（誤情報生成）を抑えた結果をもたらします。
LangExtract - LangExtract：検証可能なLLMデータ抽出用Pythonライブラリ。非構造化テキストを、正確で、情報源に裏打ちされた、信頼性の高い構造化データへと変換します。
Graphlit - Graphlitは、APIファーストのプラットフォームで、開発者が非構造化データを活用したAI搭載アプリケーションを構築する際に役立ちます。法律、セールス、エンターテインメント、医療、エンジニアリングなど、あらゆる垂直市場のドメイン知識を活用できます。
BERT - BERT の TensorFlow コードと事前トレーニング済みモデル