Jamba 1.5 Open Model Family
AI21が開発したJamba 1.5 Open Model Familyは、SSM-Transformerアーキテクチャに基づいており、長文処理能力、高速性、高品質を備えています。市場に出回っている同種の製品の中でも最高レベルであり、大量のデータや長文を扱うエンタープライズレベルのユーザーに適しています。
Google's open Gemma models
Gemmaは、GoogleがGeminiモデルを作成するために使用した研究とテクノロジーから構築された、軽量なオープンモデルのファミリーです。
Jamba 1.5 Open Model Family
| Launched | 2014-03 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Splide,Gzip,OpenGraph,HSTS |
| Tag | Data Analysis,Data Science |
Google's open Gemma models
| Launched | 2018-6 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,OpenSearch,Progressive Web App,HSTS |
| Tag | Data Science |
Jamba 1.5 Open Model Family Rank/Visit
| Global Rank | 298069 |
| Country | United States |
| Month Visit | 131565 |
Top 5 Countries
15.41%
8.35%
5%
3.87%
3.66%
United States
India
Vietnam
Israel
Nigeria
Traffic Sources
3.12%
0.95%
0.11%
10.01%
48.23%
37.5%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Google's open Gemma models Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | United States |
| Month Visit | 7566928 |
Top 5 Countries
12.9%
10.92%
8.95%
7.13%
4.92%
United States
India
China
Russia
Korea, Republic of
Traffic Sources
1.37%
0.27%
0.02%
8.07%
49.7%
40.58%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing Jamba 1.5 Open Model Family and Google's open Gemma models, you can also consider the following products
Jamba - Mambaベースで初めてクラス最高の品質とパフォーマンスを提供する実用モデルを発表
Jan-v1 - Jan-v1: リサーチを自動化する、あなたのローカルAIエージェント。 お手元のマシン上で、プライベートかつ高性能なアプリを構築し、プロフェッショナルなレポートの生成やWeb検索の統合を実現します。
MiniMax-M1 - MiniMax-M1: 100万トークンのコンテキストと高度な推論能力を備えた重み公開型AIモデル。高度なAIアプリケーション向けに、膨大なデータを効率的に処理します。
SambaNova - SambaNovaのクラウドAI開発プラットフォームは、高速推論、クラウドリソース、AIスターターキット、およびSN40L RDUを提供しています。AIプロジェクトを簡単に効率的に実現しましょう。
MiniCPM3-4B - MiniCPM3-4Bは、MiniCPMシリーズの第3世代です。MiniCPM3-4Bの総合的なパフォーマンスは、Phi-3.5-mini-InstructやGPT-3.5-Turbo-0125を凌駕し、最近の7B～9Bモデルの多くと匹敵するレベルです。