Jina Embeddings v3 VS Gemma 3

Jina Embeddings v3とGemma 3を比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このJina Embeddings v3とGemma 3のソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、Jina Embeddings v3かGemma 3かを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Jina Embeddings v3

Jina Embeddings v3
jina-embeddings-v3は、5億7000万パラメータと8192トークンの長さを持つ、最先端の多言語テキスト埋め込みモデルです。MTEBにおいて、OpenAIやCohereの最新の独自埋め込みモデルを上回る性能を示しています。

Gemma 3

Gemma 3
Gemma 3:Googleが提供するオープンソースのAIで、パワフルなマルチモーダルアプリケーションを実現します。柔軟で安全なモデルを活用し、多言語ソリューションを容易に構築できます。

Jina Embeddings v3

Launched 2020-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Fastly,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Varnish
Tag Data Science,Document Search,Semantic Search

Gemma 3

Launched 2002-06
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Fonts,Google Cloud Platform,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS,Google Cloud Storage
Tag Text Generators,Image Generators,Developer Tools

Jina Embeddings v3 Rank/Visit

Global Rank 94581
Country China
Month Visit 542262

Top 5 Countries

11.78%
11.43%
8.31%
6.58%
4.92%
China United States India Ethiopia Taiwan

Traffic Sources

2.33%
0.65%
0.08%
8.35%
45.33%
43.25%
social paidReferrals mail referrals search direct

Gemma 3 Rank/Visit

Global Rank
Country United States
Month Visit 2236931

Top 5 Countries

25.73%
9.65%
4.97%
3.91%
3.55%
United States India Korea, Republic of United Kingdom Japan

Traffic Sources

3.15%
0.52%
0.06%
10.1%
46.37%
39.79%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Jina Embeddings v3 and Gemma 3, you can also consider the following products

Jina AI - ChatGPT の料金にうんざりしていませんか? 独自に設計されたプロンプトを自分自身のサーバーやクラウドで実行できる、あなた自身のストリーミング AI チャットボットが欲しいですか? Llama2、DocArray、Jina を使用すると、数分で設定できます!

Jina ColBERT v2 - Jina ColBERT v2は、89言語に対応し、優れた検索性能、ユーザーが制御可能な出力次元、8192トークン長のサポートを提供します。

JinaChat - コミュニケーションと創造の方法を刷新する、マルチモーダルチャット、無限のメモリ、そして経済的なAPI。

Jina DeepSearch API - DeepSearch API:深掘りしたクエリ調査のための革新的なツール。反復検索、50万トークンのコンテキスト、エビデンスに基づいた結果により、複雑な質問に対し包括的な回答を提供し、あらゆる分野での調査や最新情報の把握に最適です。

FastEmbed - FastEmbedは、埋め込み生成に特化した、軽量かつ高速なPythonライブラリです。多数の人気テキストモデルに対応しています。新しいモデルの追加をご希望の際は、GitHubにてissueを起票いただけますようお願いいたします。

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