Lamatic.ai VS ChatGPT

Lamatic.aiとChatGPTを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このLamatic.aiとChatGPTのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、Lamatic.aiかChatGPTかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Lamatic.ai

Lamatic.ai
Lamatic.ai は、高性能な GenAI アプリを構築するためのマネージド PaaS です。開発者と非技術者の間のワークフロー摩擦を解消します。ローコードビルダー、VectorDB、簡単なセットアップ。迅速なコラボレーションとスケーリングを実現します。

ChatGPT

ChatGPT
ChatGPTは人工知能(AI)チャットボットで、自然言語処理により人間のような会話を実現します。

Lamatic.ai

Launched 2023-10
Pricing Model Freemium
Starting Price $ 100 /month
Tech used Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Google Fonts,Vercel,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,Vimeo
Tag Low Code,Chatbot Builder,App Generators

ChatGPT

Launched 2007-01
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used
Tag Content Creation,Chatbot Character,Communication

Lamatic.ai Rank/Visit

Global Rank 993525
Country India
Month Visit 30016

Top 5 Countries

55.62%
14.94%
4.73%
3.7%
3.22%
India United States Vietnam United Kingdom Germany

Traffic Sources

5.32%
1.48%
0.08%
14.7%
40.97%
37.35%
social paidReferrals mail referrals search direct

ChatGPT Rank/Visit

Global Rank 6
Country United States
Month Visit 5846786290

Top 5 Countries

17.2%
8.27%
5.73%
3.7%
3.39%
United States India Brazil Japan Germany

Traffic Sources

0.28%
0.18%
0.08%
3.75%
19.23%
76.48%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Lamatic.ai and ChatGPT, you can also consider the following products

Laminar AI - Laminarは、オーケストレーション、評価、データ、オブザーバビリティを組み合わせた開発者プラットフォームであり、AI開発者が信頼性の高いLLMアプリケーションを10倍速く提供できるようにします。

Laminar - Laminar: AIエージェント開発者向けオープンソースプラットフォーム。リアルタイムの可観測性、強力な評価機能、そしてSQLインサイトを活用し、エージェントのパフォーマンスを監視、デバッグ、改善できます。

TaskingAI - TaskingAI は、AIネイティブなアプリ開発に Firebase のような手軽さをもたらします。LLMモデルを選択してプロジェクトを開始し、ステートフルAPIに支えられた応答性の高いアシスタントを構築し、マネージドメモリ、ツール連携、拡張生成システムを活用してその機能を強化しましょう。

LLMWare.ai - LLMWare.ai は、開発者が簡単にエンタープライズ AI アプリを作成できるようにします。50種類以上の専門モデル、GPU不要、安全な統合により、金融、法律など、あらゆる分野に最適です。

Literal AI - Literal AI:RAGとLLMの可観測性と評価。デバッグ、監視、パフォーマンスの最適化を行い、本番環境に対応できるAIアプリケーションを確実に実現します。

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