LMCache VS Pocket LLM

LMCacheとPocket LLMを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このLMCacheとPocket LLMのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、LMCacheかPocket LLMかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

LMCache

LMCache
LMCacheは、データの保存と検索を最適化することでLLMアプリケーションを高速化する、オープンソースのKnowledge Delivery Network(KDN)です。

Pocket LLM

Pocket LLM
数千ページのPDFやドキュメントを記憶し、URLをスクレイピングして検索できます。AIとLLMの力で実現。あなたのラップトップでトレーニング済み。

LMCache

Launched 2024-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Cloudflare CDN,Fastly,Google Fonts,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,Varnish
Tag Infrastructure,Data Pipelines,Developer Tools

Pocket LLM

Launched 2010-07
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,WordPress,Google Fonts,Bootstrap,jQuery,Underscore.js,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,Nginx
Tag Note Taking,Knowledge Management

LMCache Rank/Visit

Global Rank 475554
Country China
Month Visit 59830

Top 5 Countries

31.32%
26.42%
12.18%
6.77%
5.78%
China United States India Hong Kong Korea, Republic of

Traffic Sources

6.12%
0.99%
0.14%
13.7%
27.62%
51.36%
social paidReferrals mail referrals search direct

Pocket LLM Rank/Visit

Global Rank 5644834
Country United States
Month Visit 2868

Top 5 Countries

80.18%
12.8%
7.03%
United States Norway India

Traffic Sources

46.1%
40.26%
7.4%
5.46%
0.51%
0.09%
Direct Search Referrals Social Paid Referrals Mail

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LMCache and Pocket LLM, you can also consider the following products

GPTCache - ChatGPTや様々な大規模言語モデル(LLM)は、驚くべき汎用性を誇り、幅広いアプリケーションの開発を可能にします。

LazyLLM - LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。

Supermemory - Supermemoryは、お使いのLLMに長期記憶をもたらします。ステートレスなテキスト生成とは異なり、LLMはあなたのファイル、チャット、ツールから関連性の高い事実を想起し、一貫性があり、文脈に即し、そしてパーソナルな応答を実現します。

LM Studio - LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル(LLM)の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。

vLLM - 大規模言語モデル向けの、スループットが高くメモリー効率に優れた推論およびサービングエンジン

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