Launched | 2019-06-08 |
Pricing Model | Freemium |
Starting Price | |
Tech used | Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Emotion,Polyfill.io,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,Nginx |
Tag | Vector Database |
Launched | 2015-02-12 |
Pricing Model | Freemium |
Starting Price | |
Tech used | Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx |
Tag | Question answering,Vector Database |
Global Rank | 268177 |
Country | Kazakhstan |
Month Visit | 157382 |
Global Rank | 309326 |
Country | Kazakhstan |
Month Visit | 127181 |
Elasticsearch's vector database - Elasticsearchのオープンソースベクターデータベースでベクター検索とハイブリッド検索を構築 — BM25テキスト検索のリーダーから。Elasticsearchのベクターデータベースを無料で試す...
Vector database for Relevance AI - LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。
Weaviate - Weaviate を使用すれば、オープンソースのベクターデータベースでデータを効率的に保存して検索できます。意味検索、生成 AI、NLP タスクに最適です。
clientvectorsearch - クライアントベクトル検索ライブラリを発見しましょう: ベクターの埋め込み、格納、検索、キャッシュを労力をかけずに実行できます。効率的なベクトル検索機能でアプリケーションを強化できます。