MiniCPM-2B
MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B（合計 2.7B）です。
ChatGLM-6B
ChatGLM-6Bは、6.2Bのパラメータを持つオープンソースのCN&ENモデルです（現時点では中国語のQAと対話に最適化されています）。
MiniCPM-2B
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
ChatGLM-6B
| Launched | 2023 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
MiniCPM-2B Rank/Visit
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Top 5 Countries
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ChatGLM-6B Rank/Visit
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What are some alternatives?
When comparing MiniCPM-2B and ChatGLM-6B, you can also consider the following products
MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
PolyLM - PolyLMは、現在の多言語の大規模言語モデルにおけるギャップや制限に対処するように設計された多言語の大規模言語モデルです。
MiniMax - iconiconラッパーarrow56/5000iconMiniMaxは最新世代の大規模な中国語言語モデルであり、その主な目的は人間が効率的に文章を執筆し、創造性を刺激し、知識を獲得し、意思決定を行うのを支援することです。
GLM-130B - GLM-130B: オープンバイリンガル事前トレーニングモデル (ICLR 2023)
TinyLlama - TinyLlama プロジェクトは、11億のパラメータを持つ Llama モデルを3兆トークンで事前学習させるためのオープンな取り組みです。