ONNX Runtime VS Ray

ONNX RuntimeとRayを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このONNX RuntimeとRayのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、ONNX RuntimeかRayかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

ONNX Runtime

ONNX Runtime
ONNX Runtime: MLモデルをより速く、どこでも実行。あらゆるプラットフォームで推論と学習を加速。PyTorch、TensorFlowなど、様々なフレームワークをサポート!

Ray

Ray
RayはAIコンピューティングエンジンです。世界トップレベルのAIプラットフォームを支え、あらゆるAI/MLワークロードに対応、ラップトップから数千台のGPUまでスケールし、Pythonネイティブです。RayでAIの可能性を解き放ちましょう!

ONNX Runtime

Launched 2019-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,GitHub Pages,Gzip,OpenGraph,Varnish
Tag Developer Tools,Software Development,Data Science

Ray

Launched 2013-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,Cowboy
Tag Mlops,Developer Tools,Data Science

ONNX Runtime Rank/Visit

Global Rank 233753
Country China
Month Visit 196392

Top 5 Countries

18.31%
10.32%
7.11%
5.37%
4.78%
China United States Taiwan France Germany

Traffic Sources

2%
0.62%
0.08%
10.77%
48.93%
37.55%
social paidReferrals mail referrals search direct

Ray Rank/Visit

Global Rank 159921
Country China
Month Visit 270570

Top 5 Countries

29.88%
13.52%
7.22%
4.91%
3.69%
China United States Taiwan Germany Canada

Traffic Sources

1.61%
0.53%
0.07%
8.43%
48.92%
40.43%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing ONNX Runtime and Ray, you can also consider the following products

Nexa AI - モデル圧縮やエッジ環境へのデプロイの手間をかけることなく、オンデバイスで高性能なAIアプリを構築できます。

Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX - Phi-3 Miniは、Phi-2で使用されているデータセット(合成データとフィルタされたウェブサイト)に基づいて構築された、軽量で最先端のオープンモデルです。このモデルは、非常に高品質で、推論が密なデータに重点が置かれています。

RunAnywhere - LLMコストを削減し、プライバシーを強化。 RunAnywhereのハイブリッドAIは、最適なパフォーマンスとセキュリティを実現するため、リクエストをオンデバイスまたはクラウドにインテリジェントにルーティングします。

Nexa.ai - Nexa AIは、高性能なプライベート生成AIをあらゆるデバイスへ簡単に展開できるようにします。比類なき速度と効率性、そしてデバイス内でのプライバシー保護により、迅速な構築を実現します。

Runware.ai - 高速で手軽なAPIで、高品質なメディアを生成。1秒未満の画像生成から、高度な動画推論まで、そのすべてをカスタムハードウェアと再生可能エネルギーで実現します。インフラやMLの専門知識は一切不要です。

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