OpenCoder VS CodeQwen1.5

OpenCoderとCodeQwen1.5を比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このOpenCoderとCodeQwen1.5のソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、OpenCoderかCodeQwen1.5かを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

OpenCoder

OpenCoder
OpenCoderは、高性能なオープンソースコードLLMです。英語と中国語に対応しています。完全に再現可能なパイプラインを提供します。開発者、教育者、研究者にとって理想的です。

CodeQwen1.5

CodeQwen1.5
Qwen1.5オープンソースファミリーによる、コードエキスパートモデルであるCodeQwen1.5。7BパラメータとGQAアーキテクチャにより、92のプログラミング言語に対応し、64Kのコンテキスト入力を処理します。

OpenCoder

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Font Awesome,Google Fonts,Typekit,GitHub Pages,jQuery,Gzip,OpenGraph,Varnish,HSTS
Tag Code Generation,Code Development,Developer Tools

CodeQwen1.5

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS
Tag Code Generation,Text To Sql

OpenCoder Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

CodeQwen1.5 Rank/Visit

Global Rank 691078
Country China
Month Visit 84747

Top 5 Countries

40.29%
22.42%
4.15%
3.99%
3.21%
China United States Hong Kong Singapore Taiwan, Province of China

Traffic Sources

37.2%
30.21%
29.95%
2.63%
0.01%
Direct Referrals Search Social Mail

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What are some alternatives?

When comparing OpenCoder and CodeQwen1.5, you can also consider the following products

StarCoder - StarCoder と StarCoderBase は、GitHub から取得した許可されたデータ(80以上のプログラミング言語、Git コミット、GitHub イシュー、Jupyter Notebook など)でトレーニングされた、コード用の大規模言語モデル(Code LLMs)です。

Yi-Coder - Yi-Coderは、100億パラメータ未満で最先端のコーディング性能を提供する、オープンソースのコード言語モデルシリーズです。

DeepCoder-14B-Preview - DeepCoder:64KコンテキストコードAI。オープンソースの14Bモデルが期待を上回る性能を発揮!長文コンテキスト、RL(強化学習)トレーニング、トップレベルのパフォーマンス。

OLMo 2 32B - OLMo 2 32B:GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM!コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。

Code Llama - コードの生成と理解のための最先端のAIツール、Code Llamaをご紹介します。生産性を高め、ワークフローを合理化し、開発者を支援します。

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