Cognee VS Supermemory

CogneeとSupermemoryを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このCogneeとSupermemoryのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、CogneeかSupermemoryかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Cognee

Cognee
RAGを強化しましょう! Cogneeのオープンソースのセマンティックメモリは、ナレッジグラフを構築し、LLMの精度を向上させ、ハルシネーションを低減します。

Supermemory

Supermemory
Supermemoryは、お使いのLLMに長期記憶をもたらします。ステートレスなテキスト生成とは異なり、LLMはあなたのファイル、チャット、ツールから関連性の高い事実を想起し、一貫性があり、文脈に即し、そしてパーソナルな応答を実現します。

Cognee

Launched 2023-6
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,Webpack,HSTS
Tag Data Integration,Data Pipelines,Knowledge Management

Supermemory

Launched 2024-05
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack
Tag

Cognee Rank/Visit

Global Rank 831057
Country India
Month Visit 35497

Top 5 Countries

28.04%
23.13%
13.64%
3.87%
3.19%
India United States Vietnam Germany Brazil

Traffic Sources

7.9%
1.28%
0.09%
20.41%
24.49%
45.63%
social paidReferrals mail referrals search direct

Supermemory Rank/Visit

Global Rank 424275
Country United States
Month Visit 76677

Top 5 Countries

40.16%
18.3%
17.85%
3.92%
3.47%
United States India China Germany United Kingdom

Traffic Sources

7.01%
0.63%
0.11%
12.64%
22.36%
57.23%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Cognee and Supermemory, you can also consider the following products

Cognita - Cognita: The modular RAG framework for MLOps. Build scalable, production-ready RAG applications from your prototypes.

Memary - エージェントは人間らしい推論を促進し、AGI(汎用人工知能)の構築、さらには人間としての自己理解の深化に向けた大きな進歩をもたらします。人間がタスクに取り組む上で記憶が極めて重要な要素であるのと同様に、AIエージェントを構築する際も、記憶は同等に重視されるべきです。memary は人間の記憶を模倣することで、これらのエージェントをさらに進化させます。

MemoryOS - AIエージェントに、完璧な長期記憶を。 MemoryOSは、真に人間らしいインタラクションを実現するために、深くパーソナライズされたコンテキストを提供します。

Graphiti - Graphitiは、AIエージェントのためのナレッジグラフに基づいたメモリです。変化するビジネスデータやチャット履歴から、リッチなグラフを自動的に構築します。時間経過とともに進化するデータであっても、関連性の高い正確なデータにPythonエージェントが迅速にアクセスできるようにします。GitHubリポジトリをご覧ください!

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