Requesty VS Langdb.ai

RequestyとLangdb.aiを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このRequestyとLangdb.aiのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、RequestyかLangdb.aiかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Requesty

Requesty
複数のLLM APIを個別に管理する手間はもう不要です。Requestyは、AIアプリケーションのアクセスを一元化し、コストを最適化し、安定稼働を保証します。

Langdb.ai

Langdb.ai
LangDB AI Gateway は、AIワークフローを統合的に管理する、まさに司令塔(コマンドセンター)です。150以上のモデルへの統一的なアクセス、スマートルーティングによる最大70%のコスト削減、そしてシームレスな統合を提供します。

Requesty

Launched 2023-08
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used
Tag Inference Apis,Business Intelligence,Data Insights

Langdb.ai

Launched 2024-04
Pricing Model Freemium
Starting Price $ 199 /month
Tech used HubSpot Analytics,Amazon AWS CloudFront,Next.js,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Webpack,Amazon AWS S3
Tag Gateway

Requesty Rank/Visit

Global Rank 335859
Country Vietnam
Month Visit 96862

Top 5 Countries

16.55%
9.97%
8.86%
8.51%
7.98%
Vietnam Malaysia United States Ukraine China

Traffic Sources

6.87%
1%
0.18%
10.37%
38.07%
43.5%
social paidReferrals mail referrals search direct

Langdb.ai Rank/Visit

Global Rank 575957
Country United States
Month Visit 49655

Top 5 Countries

10.63%
8.34%
7.65%
7.58%
7.35%
United States Taiwan Brazil India Vietnam

Traffic Sources

5.49%
0.96%
2.74%
7.95%
39.62%
42.95%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Requesty and Langdb.ai, you can also consider the following products

LLMGateway - LLM Gateway: 複数のLLMプロバイダーAPIを統合し、最適化。OpenAI、Anthropicなどに対応し、インテリジェントなルーティング、コスト管理、パフォーマンス向上を実現します。オープンソース。

Prompteus - 本番環境対応のAIワークフローを、数か月ではなく、わずか数分で構築、管理、そして拡張できます。すべてのAI連携において、完全な可観測性、インテリジェントルーティング、そしてコスト最適化を実現します。

RouKey - RouKey: スマートAIルーティングを活用し、LLMコストを最大70%削減。300以上のモデルを統合し、ベンダーロックインを防ぎ、お客様のデータにエンタープライズグレードのセキュリティを確保します。

RunAnywhere - LLMコストを削減し、プライバシーを強化。 RunAnywhereのハイブリッドAIは、最適なパフォーマンスとセキュリティを実現するため、リクエストをオンデバイスまたはクラウドにインテリジェントにルーティングします。

FastRouter.ai - FastRouter.ai はスマートなLLMルーティングを活用し、生産AIの最適化を実現します。単一のAPIで、100種類以上のモデルを統合し、コストを削減。信頼性を確保しながら、労力なくスケールアップを可能にします。

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