Semafind
SemaDBの強力さを発見しましょう。SemaDBは、AIアプリケーション用の低価格で高性能なベクトルデータベースです。隠れたつながりを明らかにし、自然言語対話で検索体験を向上させます。
Semantic Kernel
セマンティック・カーネル（SK）SDKのパワーを発見 – AIラージ・ランゲージ・モデルとプログラミング言語を統合し、新たな可能性と価値を解き放ちます。
Semafind
| Launched | 2022-04-29 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | £6 / user / month |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Gzip,OpenGraph |
| Tag | Knowledge Management |
Semantic Kernel
| Launched | 2023 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Semantic Search |
Semafind Rank/Visit
| Global Rank | 15295437 |
| Country | |
| Month Visit | 1865 |
Top 5 Countries
47.1%
19%
17.85%
9.38%
6.67%
Turkey
Malaysia
Switzerland
United Kingdom
Sri Lanka
Traffic Sources
58.46%
41.54%
Referrals
Search
Semantic Kernel Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | |
| Month Visit | 0 |
Top 5 Countries
Traffic Sources
What are some alternatives?
When comparing Semafind and Semantic Kernel, you can also consider the following products
SvectorDB - SvectorDBを使用すれば、120秒未満でサーバーレスベクターデータベースを設定でき、RAGチャットボット、ドキュメント検索、レコメンデーションに最適です。
Sematic - MLチームが開発ボックスとクラウドインフラストラクチャ全体でトレーニングパイプラインを構築して実行するための最も簡単かつ最速の方法が、Sematicです。
SingleStore - リアルタイムでデータの取引、分析、コンテキスト化が可能な、唯一のデータベース上に構築してください。
SuperDuperDB - 複雑なMLOpsパイプラインや特化したベクトルデータベースとはおさらば。お好みのデータベースでPythonのみを使用して、AIを直接統合およびトレーニングできます。