Semafind
SemaDBの強力さを発見しましょう。SemaDBは、AIアプリケーション用の低価格で高性能なベクトルデータベースです。隠れたつながりを明らかにし、自然言語対話で検索体験を向上させます。
Sematic
MLチームが開発ボックスとクラウドインフラストラクチャ全体でトレーニングパイプラインを構築して実行するための最も簡単かつ最速の方法が、Sematicです。
Semafind
| Launched | 2022-04-29 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | £6 / user / month |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Gzip,OpenGraph |
| Tag | Knowledge Management |
Sematic
| Launched | 2022-7 |
| Pricing Model | Paid |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
Semafind Rank/Visit
| Global Rank | 15295437 |
| Country | |
| Month Visit | 1865 |
Top 5 Countries
47.1%
19%
17.85%
9.38%
6.67%
Turkey
Malaysia
Switzerland
United Kingdom
Sri Lanka
Traffic Sources
58.46%
41.54%
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Sematic Rank/Visit
| Global Rank | 7157960 |
| Country | United States |
| Month Visit | 15993 |
Top 5 Countries
8.77%
6.96%
6.14%
5.64%
5.64%
United States
Turkey
Venezuela, Bolivarian Republic of
Viet Nam
Russian Federation
Traffic Sources
52.08%
28.2%
19.71%
Search
Referrals
Direct
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Semantic Kernel - セマンティック・カーネル（SK）SDKのパワーを発見 – AIラージ・ランゲージ・モデルとプログラミング言語を統合し、新たな可能性と価値を解き放ちます。
SvectorDB - SvectorDBを使用すれば、120秒未満でサーバーレスベクターデータベースを設定でき、RAGチャットボット、ドキュメント検索、レコメンデーションに最適です。
SingleStore - リアルタイムでデータの取引、分析、コンテキスト化が可能な、唯一のデータベース上に構築してください。
SuperDuperDB - 複雑なMLOpsパイプラインや特化したベクトルデータベースとはおさらば。お好みのデータベースでPythonのみを使用して、AIを直接統合およびトレーニングできます。