Semafind
SemaDBの強力さを発見しましょう。SemaDBは、AIアプリケーション用の低価格で高性能なベクトルデータベースです。隠れたつながりを明らかにし、自然言語対話で検索体験を向上させます。
SingleStore
Semafind
| Launched | 2022-04-29 |
| Pricing Model | Freemium |
| Starting Price | £6 / user / month |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Google Fonts,Gzip,OpenGraph |
| Tag | Knowledge Management |
SingleStore
| Launched | 2004-02-04 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | |
| Tech used | Amazon AWS CloudFront,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS,Nginx |
| Tag | Data Pipelines,Vector Database |
Semafind Rank/Visit
| Global Rank | 15295437 |
| Country | |
| Month Visit | 1865 |
Top 5 Countries
47.1%
19%
17.85%
9.38%
6.67%
Turkey
Malaysia
Switzerland
United Kingdom
Sri Lanka
Traffic Sources
58.46%
41.54%
Referrals
Search
SingleStore Rank/Visit
| Global Rank | 182909 |
| Country | Indonesia |
| Month Visit | 283283 |
Top 5 Countries
41.68%
17.09%
4.22%
3.7%
3.43%
United States
India
Germany
United Kingdom
Canada
Traffic Sources
44.65%
39.88%
12.45%
2.89%
0.14%
Direct
Search
Social
Referrals
Mail
What are some alternatives?
When comparing Semafind and SingleStore, you can also consider the following products
Semantic Kernel - セマンティック・カーネル（SK）SDKのパワーを発見 – AIラージ・ランゲージ・モデルとプログラミング言語を統合し、新たな可能性と価値を解き放ちます。
SvectorDB - SvectorDBを使用すれば、120秒未満でサーバーレスベクターデータベースを設定でき、RAGチャットボット、ドキュメント検索、レコメンデーションに最適です。
Sematic - MLチームが開発ボックスとクラウドインフラストラクチャ全体でトレーニングパイプラインを構築して実行するための最も簡単かつ最速の方法が、Sematicです。
SuperDuperDB - 複雑なMLOpsパイプラインや特化したベクトルデータベースとはおさらば。お好みのデータベースでPythonのみを使用して、AIを直接統合およびトレーニングできます。