Supermaven VS Augment Code

SupermavenとAugment Codeを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このSupermavenとAugment Codeのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、SupermavenかAugment Codeかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Supermaven

Supermaven
Supermavenは、AIを使用してコードの記述を支援するコーディングアシスタントです。Supermavenの高速で正確な提案で、コードのリファクタリングを簡単に完了できます。

Augment Code

Augment Code
Augment Codeは、開発チーム向けのAIプラットフォームです。インテリジェントなチャット、コンテキストを考慮した補完と編集を提供します。VS CodeとSlackと統合可能です。セキュアでスケーラブルです。効率を大幅に向上させましょう!

Supermaven

Launched 2014-7
Pricing Model Freemium
Starting Price $10 per month
Tech used Google Analytics,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
Tag Code Autocomplete,Code Generation,Code Development

Augment Code

Launched 2022-06
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Cloudflare CDN,JSDelivr,jQuery,Splide,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag Code Autocomplete,Code Refactoring,Code Development

Supermaven Rank/Visit

Global Rank 417333
Country United States
Month Visit 72851

Top 5 Countries

14.83%
14.61%
7.16%
4.2%
4.15%
United States India Taiwan Germany United Kingdom

Traffic Sources

3.65%
0.88%
0.09%
7.81%
51.32%
36.24%
social paidReferrals mail referrals search direct

Augment Code Rank/Visit

Global Rank 33797
Country China
Month Visit 1591190

Top 5 Countries

25.73%
15.53%
7.49%
7.09%
5.8%
China United States Vietnam India Taiwan

Traffic Sources

3.4%
0.6%
0.07%
7.91%
37.22%
50.79%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Supermaven and Augment Code, you can also consider the following products

CodeMate - CodeMate AI: フルスタックAIコーディングエージェント。瞬時にデバッグ、コード最適化、文脈に応じた回答。より速く、より賢くコードを記述し、より早くデリバリー。

MagiCode - MagiCodeは、開発者の行動をリアルタイムに直感的に理解し、積極的に次のステップを予測し、要求される前に支援を提供する、プロアクティブなAIペアプログラマーです。

EchoComet - EchoCometは、コードベースと、数百万トークンを処理できるコンテキストウィンドウを持つウェブベースのAIプラットフォームとの間のギャップを埋めます。IDEベースのAIコードエディタではコンテキストの制限により対応できない複雑な問題に最適です。

MiniMe - これまで認識していなかったパターンを発見する、汎用AIメモリ。 ハイブリッド検索(セマンティック+レキシカル+カテゴリカル)は、純粋なベクトルデータベースの45%に対し、precision@5で85%を達成します。 永続的クラスタリングにより、以下の事実が明らかになります: 「認証バグは4つのプロジェクト間で根本原因を共有している」、「この修正は4回中3回は機能したが、分散システムでは失敗した」。 MCPネイティブ: Claude、Cursor、Windsurf、VS Codeに共通の頭脳。 Docker経由で100%ローカル — あなたのコードがマシンから出ることは決してありません。 60秒でデプロイ。 コンテキストを見失うことを止め、知識の蓄積を始めましょう。

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