YData VS DataRobot

YDataとDataRobotを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このYDataとDataRobotのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、YDataかDataRobotかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

YData

YData
YData Fabric プラットフォームで、合成データの生成、データ管理、データ品質の向上、AI プロジェクト向けの最高品質のデータセットの構築を行います。

DataRobot

DataRobot
開かれた、柔軟な、チームのAIニーズに適応するように構築されています。DataRobotは、すべての生成型および予測型のワークフローを1つの強力なプラットフォームに統合します。

YData

Launched 2019-7
Pricing Model
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag Data Science

DataRobot

Launched 2004-06
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,unpkg,WordPress,Google Fonts,jQuery,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS,Nginx
Tag Data Science,Predictive Analytics

YData Rank/Visit

Global Rank 470053
Country United States
Month Visit 59258

Top 5 Countries

11.21%
9.13%
8.71%
8.07%
7.12%
United States India Norway Brazil Korea, Republic of

Traffic Sources

3.29%
0.77%
0.1%
8.4%
44.59%
42.8%
social paidReferrals mail referrals search direct

DataRobot Rank/Visit

Global Rank 236063
Country United States
Month Visit 146061

Top 5 Countries

23.26%
10.91%
8.07%
3.99%
3.86%
United States India Japan Germany South Africa

Traffic Sources

2.13%
0.92%
0.09%
7.73%
51.33%
37.8%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing YData and DataRobot, you can also consider the following products

SyntheticAIdata - syntheticAIdata を使用して、合成データを簡単に無制限に生成できます。コストを節約し、プライバシーを保護し、AI 製品開発プロセスを強化しましょう。

DataMachine - DataMachineはAI搭載のデータプラットフォームです。データの生成、クレンジング、エンリッチメント、抽出を行います。データ品質の向上と生産性向上を実現します。幅広い業界に対応しています。機械学習トレーニング、市場分析、ソフトウェアテストに最適です。

Degen.ai - DeGen.AI は、データエンジニアが強力な生成AIツールを活用し、構造化データおよび非構造化データを生成、拡張、保護、分析することを支援します。コードは不要、結果だけが得られます。AI対応のデータセットの構築、テスト、スケーリングに最適です。

Mostly - MOSTLY AI: 安全でプライバシーに配慮した合成データが、AI、分析、テストにおいて機密データの活用を可能にします。高精度、コンプライアンス準拠、高速。

SayData - Saydataは、AI駆動の分析をアプリにシームレスに組み込むことができます。美しいビジュアライゼーション、シンプルなエンジニアリングを追求。

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