Zilliz VS Vectorize

ZillizとVectorizeを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このZillizとVectorizeのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、ZillizかVectorizeかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Zilliz

Zilliz
ZillizのMilvusベクターデータベースで、AIアプリケーションを飛躍的に向上させましょう。Zilliz Cloudなら、ベクター検索アプリケーションを手間なく展開・拡張できます。

Vectorize

Vectorize
高速、正確、本番対応の AI 非構造化データを、Retrieval Augmented Generation に特化して構築された、完全に最適化されたベクター検索インデックスに変換します

Zilliz

Launched 2015-02
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Fonts,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx
Tag Data Science,Vector Database

Vectorize

Launched 2023-07
Pricing Model
Starting Price
Tech used HubSpot Analytics,WordPress,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,RSS,Webpack,HSTS,reCaptcha,Nginx,Intercom
Tag Data Integration,Vector Database,Data Analysis

Zilliz Rank/Visit

Global Rank 185534
Country United States
Month Visit 203750

Top 5 Countries

14.19%
8.51%
7.42%
5.82%
4.29%
United States India China Vietnam Australia

Traffic Sources

2.29%
0.8%
0.09%
9.65%
50.7%
36.46%
social paidReferrals mail referrals search direct

Vectorize Rank/Visit

Global Rank 374923
Country India
Month Visit 76629

Top 5 Countries

18.75%
12.35%
6.15%
4.76%
3.72%
India United States Taiwan Italy Brazil

Traffic Sources

7.61%
0.91%
0.1%
10.16%
42.71%
38.52%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Zilliz and Vectorize, you can also consider the following products

Zilliz Cloud Serverless - Zilliz Cloud Serverlessは、次世代AIのための最先端ベクトルデータベースです。コストを最大50倍削減できます。高度な検索機能、自動スケーリング、容易な移行が可能です。チャットボットなどに最適です。

Milvus - エンタープライズユーザーに人気のベクトルデータベース、Milvusをご紹介します。大規模な埋め込みベクトルを容易に保存、インデックス化、管理できます。Milvusの先進的なSDKとインデックスアルゴリズムを使用して、検索速度を向上させ、類似検索サービスを作成しましょう。機械学習の導入や大規模ベクトルデータセットの管理に最適です。

Vector database for Relevance AI - LLMがユーザーのデータとコンテキストに対して動作する機能を提供するには、管理されたベクトルデータベースまたは自己ホスト型ベクトルデータベースを使用します。

Qdrant - Qdrantは、高次元ベクトルを格納、検索、管理するためのベクトルデータベースです。効率的なストレージ、高速な類似検索、スケーラビリティ、そして豊富なAPIを提供します。AI、ML、NLPアプリケーションに最適です。詳細はこちらをクリック!

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