Connexun

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ニュース&データAPIを利用すれば、数万の公開ウェブソースから、リアルタイムの多言語の見出し、記事、動的要約をソースとすることができます。0
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What is Connexun?

B.I.R.B.AL.(Brilliant Information Research Big-Data Algorithm)を搭載したニュースおよびテキスト分析APIは、数万のオープンウェブソースからリアルタイムの多言語見出し、記事、動的サマリーを提供するAI搭載エンジンです。最新の自然言語処理(NLP)モデルと機械学習アルゴリズムを使用してニュースをクロールして集約し、複数の言語でコンテンツを分類して要約し、さまざまな業界やアプリケーション向けに高品質のデータセットを提供します。


主な機能:

1. ニュースの集約: APIは信頼できるオープンウェブソースから自動的にニュースをクロールして集約します。

2. コンテンツの分類と要約: B.I.R.B.AL.のマルチクラス多言語分類子は、ニュース記事の抜粋要約を生成します。

3. サービスとしてのAI: ニュースのフィルタリングを超えて、このAPIは、イノベーションのための高品質なデータセット、あらかじめ構築されたNLPモデル、機械学習機能を提供します。

4. リアルタイムのニュース追跡: 20,000を超える信頼できるソースからのオンラインメディア報道状況を追跡し、業界のトレンドを監視します。

5. AI駆動のメディアインテリジェンス: 人工知能を使用して関連するトピックに関する広範囲のデータを収集し、戦略的な洞察を得ます。

6. 自然言語処理(NLP): 自然言語分析に適用される計算技術を使用して、さまざまなオンラインソースの不均一なデータのパターンを分析します。

7. 財務分析: 構造化されたウェブデータセットを財務分析に活用し、パフォーマンストレンドを理解し、仮説を検証し、データに基づいた投資決定を行い、予測分析を適用します。

8. マーケティング調査: 現代のテクノロジーが提供する代替可能なデータを使用して、内部データソースを超えてオンラインで公開された関連するコンテンツを監視することにより、市場の機会を発見します。

9. AIと機械学習の力: 高品質のデータセットを活用して、独自のAIモデルを訓練したり、NLPや機械学習に基づく製品やサービスを開発したりします。


使用例:

1. リアルタイムのニュース追跡: オンラインコンテンツをリアルタイムで監視することで、業界のトレンドや特定のブランド/製品に関する包括的な報道を常に把握します。

2. AI駆動のメディアインテリジェンス: 広範囲のデータを収集して調査し、戦略的な洞察を得て、ウェブ上で関連するトピックを予測し、意思決定のために情報を分析します。

3. 財務分析: 構造化されたウェブデータセットを予測分析とリスクモデリングに組み込むことで、財務分析を拡大し、データに基づいた投資決定を可能にします。

4. マーケティング調査: 現代のテクノロジーが提供する代替可能なデータを使用して、オンラインで公開された関連するコンテンツを追跡することで、内部データソースを超えて市場の機会を探ります。

5. AIと機械学習の開発: 高品質のデータセットを利用して、独自のAIモデルを訓練したり、NLPや機械学習に基づく製品やサービスを開発したりします。


B.I.R.B.AL.を搭載したニュースおよびテキスト分析APIは、リアルタイムのニュース追跡、メディアインテリジェンス、自然言語処理、財務分析、市場調査、AI開発のニーズを包括的に解決するソリューションを提供します。信頼できるソースからのニュースの集約、複数の言語でのコンテンツの分類と要約において高度な機能と機能を備えており、さまざまな業界やアプリケーションに貴重な洞察を提供します。この強力なツールを活用して、業界のトレンドに関する情報を入手し、データに基づいた意思決定を行い、人工知能技術でイノベーションを推進しましょう。


More information on Connexun

Launched
2013-06
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$9.99 /Month
Global Rank
10237576
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
cdnjs,Bootstrap,jQuery UI,jQuery,Popper.js,Apache,Ubuntu

Top 5 Countries

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4.4%
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Traffic Sources

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Connexun was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-06-26.
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