What is Dimensions?
科学研究の広大な領域をナビゲートするのは、時に圧倒されるような感覚を覚えるかもしれません。無数の論文、助成金、臨床試験、特許をふるいにかけ、点と点を結びつけ、有意義な洞察を抽出するのに苦労することがよくあります。Dimensions AIは、それを変えます。これは、最も高度な科学研究データベースであり、研究ライフサイクル全体にわたって重要な情報を迅速に見つけ、分析し、接続できるように設計されています。
主な機能：
? 大規模で相互接続されたデータベースを探索：1億4,600万件以上の出版物（70％以上が全文索引化済み）、助成金、臨床試験、特許、政策文書、データセットなど、世界最大規模のリンクされた研究データコレクションにアクセスできます。この包括的なビューにより、あらゆる研究分野の全体像を把握できます。
? AIを活用した発見：Dimensions AIは、単にデータを提供するだけでなく、その解釈を支援します。統合されたAI技術と理解しやすい視覚化により、分析プロセスが迅速化され、主要な傾向や洞察をより迅速に発見できます。
? 研究ライフサイクル全体で点を接続：Dimensions AIは、最初の資金調達から最終的な出版まで、研究の道のり全体をマッピングします。研究アイデアの進化を簡単に追跡し、その影響を理解し、潜在的な共同研究者を特定できます。
⏱️ ダッシュボードの情報をカスタマイズ：Dimensions Landscape & Discoveryを使用すると、数秒で地平線スキャンを実行できます。数分以内に、出版物、助成金、特許、臨床試験を視覚的に探索できます。
✅ データをシームレスに結合：Dimensions GBQを使用して、Dimensionsのデータをプライベートおよび外部データセットと結合し、数十億のデータポイントを数秒で分析します。
ユースケース：
研究機関の戦略的計画：大学の研究事務局は、資金戦略を導くために、再生可能エネルギーの新興トレンドを特定する必要があります。Dimensions AIを使用すると、その分野の出版物、助成金、特許を迅速に分析し、主要なプレーヤーを特定し、有望な投資分野を特定できます。Dimensions Landscape & Discoveryを使用して、ニーズに合わせてダッシュボードをカスタマイズし、時間をさらに節約します。
製薬会社の競合インテリジェンス：製薬会社は、特定の疾患に対する新しい薬を開発しています。Dimensions AIを使用すると、標的疾患に関連する臨床試験、出版物、特許を追跡することにより、競合他社の活動を監視し、常に先を行き、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
出版社向けの合理化された査読者選定：ジャーナルの編集者は、ニッチなトピックに関する投稿された原稿の資格のある査読者を見つける必要があります。Dimensions AIのReviewer Finderツールは、関連する出版物と研究経験を持つ専門家を迅速に特定し、厳密かつ効率的なピアレビュープロセスを保証します。Dimensions Expert Identifierは、他に類を見ない追加の分析情報を提供します。
結論：
Dimensions AIは、単なる別の研究データベースではありません。科学研究の複雑さを簡単かつ効率的にナビゲートできるようにする強力なプラットフォームです。研究状況の包括的で相互接続されたビューを提供し、AIを活用した洞察を活用することで、Dimensions AIはワークフローを加速し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、最終的にはより大きな影響を与えるのに役立ちます。
More information on Dimensions
Launched
2022-11
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
101853
Follow
Month Visit
396.4K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Plausible Analytics,HTTP/3,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS
Top 5 Countries
20.19%
7.51%
4.19%
3.63%
3.47%
United States
Malaysia
United Kingdom
India
Brazil
Traffic Sources
1.15%
0.54%
0.13%
26.49%
37.7%
33.99%
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paidReferrals
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direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Dimensions was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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