What is Kimi-Audio?
多様なオーディオ処理の領域では、複数の専門ツールを使いこなすことが求められることがよくあります。Kimi-Audio は、この複雑さを解消します。これは、単一の統合フレームワーク内で、幅広いオーディオ理解、生成、および会話タスクを管理するように設計されたオープンソースのオーディオ基盤モデルです。音声認識、オーディオ分析、またはインタラクティブな音声システムを含むアプリケーションに取り組んでいる場合、Kimi-Audio は、最先端のパフォーマンスとオープンソース開発の透明性に裏打ちされた、強力で汎用性の高いコアを提供します。
主な機能
🌐 多様なオーディオタスクの処理： 単一機能モデルの限界を超えましょう。Kimi-Audio は、音声認識 (ASR)、オーディオ質問応答 (AQA)、オーディオキャプション (AAC)、音声感情認識 (SER)、サウンドイベント/シーン分類 (SEC/ASC)、さらにはエンドツーエンドの音声会話まで、単一のアーキテクチャ内で実行できます。
🏆 最先端の結果の達成： 汎用性のためにパフォーマンスが犠牲になることはありません。Kimi-Audio は、多数の標準オーディオベンチマーク (詳細な結果は後述) で優れた結果を示し、アプリケーションに競争力をもたらします。
🧠 大規模な事前学習の活用： このモデルの堅牢性は、テキストデータと組み合わせて、1300 万時間以上の多様なオーディオ (音声、音楽、環境音) での広範なトレーニングに由来します。この基盤により、高度なオーディオ推論とニュアンスのある言語理解が可能になります。
💡 革新的なハイブリッドアーキテクチャの利用： Kimi-Audio は、連続的な音響特徴 (Whisper エンコーダーから) と離散的なセマンティックオーディオトークンの両方を使用する革新的なアプローチを採用しています。このハイブリッド入力は、並列ヘッドを持つ大規模言語モデル (LLM) コア (Qwen 2.5 7B から初期化) に供給され、テキストとオーディオの両方のトークンを効率的に生成します。
⚡ オーディオの効率的な生成： フローマッチングに基づくチャンクワイズストリーミングデトークナイザーのおかげで、応答性の高いオーディオ生成を統合できます。この設計は、BigVGAN ボコーダーと組み合わせることで、リアルタイムインタラクションに適した低遅延波形合成を可能にします。
🔓 すべてをオープンソースで利用可能： 私たちはコミュニティコラボレーションを信じています。寛容なライセンス (Apache 2.0 および MIT) の下で、完全なコードベース、事前トレーニング済みおよびインストラクションファインチューニング済みモデルチェックポイント、および包括的な評価ツールキット (Kimi-Audio-Evalkit) にアクセスできます。
ユースケース
高度な会話型 AI の開発： ユーザーが話し言葉を使用して自然にやり取りできるアプリケーションを構築します。Kimi-Audio は、ユーザーの音声を理解し、コンテキストに応じてクエリを処理し (以前のターンを参照することもできます)、関連する音声応答を生成して、真のエンドツーエンドの音声インタラクションを可能にします。
正確な多言語文字起こしと分析の強化： さまざまな言語 (LibriSpeech、Fleurs、AISHELL などのベンチマークで示されているように) で高忠実度の音声テキスト変換を必要とするシステムに Kimi-Audio を統合します。その理解能力を使用して、感情 (SER) を分析したり、文字起こしされたオーディオ内のキーサウンドイベントを識別したりすることで、さらに活用できます。
洗練されたオーディオ理解ツールの構築： 複雑なオーディオ環境を聴き、インサイトを提供できるアプリケーションを作成します。音響シーンの分類 (ASC)、特定のサウンドイベントの検出 (SEC)、またはオーディオコンテンツに関する詳細な質問への回答 (AQA) などのタスクに Kimi-Audio を使用して、MMAU や TUT2017 などのベンチマークで強力なパフォーマンスを発揮します。
結論
Kimi-Audio は、統合された高性能オーディオ AI への重要な一歩となります。多様なタスクを処理できる能力と、強力なベンチマークパフォーマンスおよび効率的な生成を組み合わせることで、開発者や研究者にとって魅力的な選択肢となります。すぐに利用できるモデルや専用の評価ツールキットなど、オープンソースの性質により、オーディオ処理の未来を構築、革新、貢献することができます。次世代のオーディオ中心アプリケーションを作成するための堅牢な基盤を提供します。
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Launched
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Tech used
Kimi-Audio was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-30.
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