What is Scenario AI?
Scenarioは、ゲーム、メディア、マーケティングチームのクリエイティブ業務を効率化するために設計された包括的なAI搭載プラットフォームです。自社独自のデータでカスタムモデルをトレーニングできるため、汎用的なAI生成とプロダクション対応アセットとのギャップを埋めます。
没入感あふれるゲームワールドの構築であれ、グローバルなマーケティングキャンペーンの展開であれ、Scenarioは統合されたワークスペースを提供し、一貫性のある画像、動画、3Dアセット、音声を生成できます。最高水準のAIモデルを1か所に集約することで、完全なクリエイティブコントロールを維持しながら、アウトプットを大幅に加速します。
主な特長
- 🎯 カスタムモデルトレーニング: たった5～30枚の参照画像を使って、特定のアートスタイルやキャラクター、製品に基づいてAIをトレーニング可能。これにより、生成されるすべてのアセットがブランド固有のビジュアルDNAに完璧に沿ったものになります。
- 🏗️ マルチモーダル生成: 単一のインターフェースから、画像・動画・3D・音声向けの140以上の最先端モデルにアクセス可能。テキストプロンプトから高解像度の3Dメッシュやシネマティック動画を、数日ではなく数分で生成できます。
- 🛠️ 高度な精密制御機能: 「ポーズ転送（Pose Transfer）」、「スケッチカラライザー（Sketch Colorizer）」、「Flux Kontext」などの専用ツールを使い、AIを外科手術的に精密にコントロールできます。これらの機能により、特定の要素を修正したり、キャラクターのポーズを転送したりしても、オリジナルデザインの整合性を損なうことがありません。
- 📈 エンタープライズ規模のワークフロー: 高機能なAPIおよびUnityプラグインを通じて制作パイプラインを自動化可能。SOC 2 Type II認証およびSSO/SAML連携を備え、自社の独自データや知的財産を確実に保護します。
ユースケース
- ゲームアセットの高速反復: ゲームスタジオが数点のオリジナルキャラクターデザインをもとにモデルをトレーニングし、数千ものスタイル統一されたユニークなアバターや環境タイルを生成できます。これにより、小規模チームでも「AAA」品質を維持しながら大規模なゲームワールドを迅速に構築可能です。
- 地域別マーケティングキャンペーン: ブランドチームはScenarioを使って季節限定アセットを数十の地域向けに「リスキン（reskin）」できます。カスタムトレーニング済みモデルを使用することで、従来数週間かかっていた作業を48時間以内に、数千点のブランドに即したSNSバナーやプロモーション用ビジュアルとして完了できます。
なぜScenarioを選ぶのか？
Scenarioは、単なるクリエイティブな試行錯誤ではなく、プロダクション対応の一貫性に焦点を当てることで他社との差別化を図っています。一般的なAIツールでは結果が不安定になりがちですが、Scenarioのカスタムトレーニング方式により、今日生成されたアセットが数か月前に作成されたアセットと正確に同じスタイルを保つことができます。
- 実証可能な効率性: Mad Brain Gamesのようなトップクラスのスタジオでは制作サイクルが14倍高速化され、InnoGamesなど他の企業ではアートパイプライン全体の生産性が100％向上しています。
- 統合インフラストラクチャ: 別々のAIツールを行き来する必要はなく、3Dテクスチャリングから動画のアップスケーリングまでを1つのワークスペースで完結できます。これによりソフトウェア間の摩擦が軽減され、チームのクリエイティブアセットが一元管理されます。
- 知的財産の保護: 多くの公開AIツールとは異なり、Scenarioはエンタープライズグレードの環境を提供し、お客様のトレーニングデータが公開モデルの学習に再利用されることはありません。これにより、クリエイティブな秘密が安全に守られます。
まとめ
Scenarioは、AIを概念的なツールから中核となる制作エンジンへと進化させます。業界をリードするAIモデルとお客様独自のブランドデータを統合することで、チームがより多くのアイデアを検討し、これまで以上に迅速に完成品アセットを納品できるよう支援します。アセット制作における技術的ボトルネックを取り除き、プロジェクトを定義するクリエイティブビジョンに集中できる環境を提供します。
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scenario AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-07-24.
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