What is Velvet?
Velvetは、スピード、反復作業、そしてプロフェッショナルな映像品質を実現するために設計された、統合AI動画エディターです。業界トップクラスの生成AI動画モデル（Kling、Veo、Seedanceなど）を単一の強力なワークスペースに統合することで、動画制作における断片化の課題を解決します。これにより、プロの映画制作者やインディーズクリエイターは、複数のサブスクリプションやインターフェースを管理する煩雑さなしに、高品質な動画バリエーションを瞬時に数十種類生成・編集できます。
主要機能
Velvetは、強力な生成ツールと、効率性および大量出力に重点を置いた洗練された編集インターフェースを組み合わせています。
🎬 主要AIモデルへの統合アクセス
Kling、Veo、Seedanceなどの主要な生成AI動画モデルに、単一のサブスクリプションインターフェースを通じてアクセスできます。この統合により、個々のアカウントやAPIキーの管理が不要になり、一つの効率的なワークスペースから各モデル独自の創造的な強みを活用して、多様な表現スタイルを実現できます。
⚡ 迅速な動画バリエーション生成
プロンプトから数十種類の動画バリエーションを瞬時に生成し、すぐに洗練・編集できます。単一の出力生成を待つ必要があった従来のワークフローとは異なり、Velvetはクリエイティブプロセスを劇的に加速させ、わずか数秒で最適なシネマティックショットを素早く比較、選択、反復して作り上げることが可能です。
💰 予測可能で透明性の高いクレジットシステム
生成AIでよくある隠れた費用や不確実性を排除するために設計された、明確で分かりやすいクレジットシステムを利用できます。価格設定は透明性が高く、強力な出力を得るために必要なクレジット数を正確に把握できます（例：1,200クレジットでVeo 3.1 Fast動画1本）。これにより、制作規模を拡大する際の正確な予算編成とコスト管理が可能になります。
✂️ 統合された編集環境
生成に重点を置きつつも、プラットフォームは編集ツールへの即時アクセスを提供し、作成された瞬時のバリエーションを外部ソフトウェアにエクスポートすることなく修正できるようにします。この統合により、ワークフローが途切れることなく、生成から最終納品までの移行を加速させます。
活用事例
Velvetは、ラピッドプロトタイピングから大規模なキャンペーン制作まで、さまざまなクリエイティブなニーズに対応するワークフローを加速させるために構築されています。
A/Bテストとラピッドプロトタイピング
シナリオ： 新しいソーシャルメディア広告キャンペーンのために、5つの異なるビジュアルスタイルをテストする必要があります。 結果： 数時間かけてモデルごとに1つのクリップを生成する代わりに、Velvetを使って2つまたは3つのモデル（例：リアリズムにはVeo、様式化された動きにはKling）間でバリエーションを瞬時に生成できます。テストに最も効果的なコンセプトをすぐにレビュー・選択できるため、コンセプト作成からテストまでのサイクルを数日から数分に短縮できます。
シネマティックなプレビジュアライゼーションと絵コンテ作成
シナリオ： プロの映画制作者が、プリプロダクションの絵コンテのために、複雑で具体的なショット（例：未来都市の景観や詳細なキャラクター間のやり取り）を必要としています。 結果： プラットフォームが提供する専門モデルへのアクセスを利用して、望む美的・技術的要件に合致する高精度の映像を生成できます。これにより、監督や撮影監督は、実際の制作にリソースを投入する前に、複雑なシーンを正確に視覚化することが可能になります。
代理店コンテンツ制作の規模拡大
シナリオ： デジタル代理店が、複数のクライアントのために、様々なプラットフォーム向けに毎月何百ものユニークな動画アセットを制作する必要があります。 結果： Michelangeloのようなプランで利用可能な高クレジット枠を活用することで、代理店は大規模なコンテンツ制作を効率的に管理できます。統合されたプラットフォームと迅速な生成機能により、要求の厳しいマルチプラットフォームデジタルキャンペーンに必要な、ユニークで高品質な動画アセットを継続的かつ安定的に供給できます。
結論
Velvetは、最高品質のAI動画コンテンツの生成と編集において、合理化された強力な体験を提供します。業界で最も先進的なモデルへのアクセスを統合することで、Velvetはクリエイターがその成果を最大限に引き出し、スピードと精度をもってシネマティックなビジョンを実現する力を与えます。
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Velvet was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-10-26.
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