What is Xlscout.ai?
XLSCOUTは、貴社の知的財産の潜在能力を最大限に引き出すために設計された、統合されたイノベーションおよび特許収益化プラットフォームです。大規模言語モデル（LLMs）や生成AIを含む高度なAIを活用し、世界中の組織の研究開発（R&D）および知的財産（IP）管理を効率化します。
主要機能
✨ Novelty Checker LLM: AIを活用した先行技術調査により、貴社のアイデアを迅速に検証します。このモジュールは、広範な特許文献および非特許文献を精査し、正確で文脈に応じた結果を提供することで、発明の独自性を確実にします。
✍️ Drafting LLM: 自動ドラフト作成により、特許出願プロセスを加速します。このツールは、包括的な請求項、要約、明細書、さらには図面を迅速に生成し、米国や日本など複数の法域において、迅速かつ高品質な特許作成を可能にします。
🔎 Invalidator LLM: ターゲットを絞った先行技術調査で特許無効化を簡素化します。LLMsを活用して、関連する先行技術に対して特許請求項を文脈的にマッピングし、無効化評価を大幅に効率化し、潜在的な課題を特定します。
💰 ClaimChart LLM: 特許の収益化および侵害対応のワークフローを変革します。このモジュールは、クレームチャート作成および使用証拠（EoU）チャート作成を自動化し、潜在的なライセンシーとその重複する製品を、より迅速かつ正確に特定します。
📈 xSDI (Selective Dissemination of Information): 情報過多に陥ることなく、技術および競合他社のトレンドを先取りします。xSDIは、特定の技術と競合他社を追跡することで、継続的でノイズのないインテリジェンスを提供し、一元的な共同リポジトリに焦点を絞ったアラートを配信します。
ユースケース
研究開発サイクルの加速: エンジニアリングチームは、Novelty Checker LLMを活用して、新しい概念の特許性を迅速に評価し、重複する研究を避け、真に革新的な経路にリソースを集中させることができます。
効率的な特許ポートフォリオ管理: 企業の知的財産部門は、PatDigger LLMを活用して、ポートフォリオ内の数百もの特許を分析し、ライセンス供与のための高価値資産を特定し、収益化のための詳細なクレームチャートを生成できます。
戦略的な市場インテリジェンス: 製品開発マネージャーは、xSDIを利用して、新興のグリーンテクノロジーや競合他社の特許出願を監視し、戦略的決定に役立て、未開拓の市場機会を特定することができます。
XLSCOUTを選ぶ理由
XLSCOUTは、広範なデータと高度なAIを組み合わせることで際立ち、貴社の知的財産戦略に具体的なメリットをもたらします。
比類のないデータカバレッジ: 100ヶ国以上からの1億7,000万件を超える特許と、106以上の法域にわたる2億2,000万件の非特許文献にアクセスできます。この広大な独自のデータベースにより、徹底的かつグローバルに関連性の高い分析が保証されます。
強化されたセキュリティと信頼性: SOC2 Type II認証プラットフォームとして、XLSCOUTは厳格なセキュリティ基準を遵守しています。安全なアクセス、定期的なテスト、厳格な人員プロトコルを通じて、貴社の機密性の高い知的財産データを保護します。
大幅な時間と効率の向上: 当社のAI搭載モジュールは、手作業を劇的に削減します。例えば、Drafting LLMは特許ドラフト作成を最大50%加速させ、ClaimChart LLMは従来の手法と比較して侵害分析の検索時間を75%削減します。
AIによる精度と洞察: 独自のParaEmbedモデルと高度なLLMsを活用することで、XLSCOUTは先行技術、無効化、および侵害分析に対し、正確で文脈に応じた結果を提供します。これにより、従来の手法を凌駕する詳細さと精度を実現します。
結論
XLSCOUTは、イノベーターと知的財産専門家が複雑な知的財産の世界を自信と効率性を持って航海できるよう支援します。アイデア創出から収益化まで、AIを活用した洞察を統合することで、IPワークフローを変革し、創造的なアイデアを価値ある資産へと転換させます。XLSCOUTが貴社の研究開発（R&D）および知的財産（IP）管理プロセスをどのように向上させることができるか、今すぐご確認ください。
More information on Xlscout.ai
Launched
2020-07
Pricing Model
Paid
Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Xlscout.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-08-29.
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