CentML VS KeaML Deployments

CentML과 KeaML Deployments를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 CentML과 KeaML Deployments의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, CentML 또는 KeaML Deployments 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

CentML

CentML
CentML은 LLM 배포를 간소화하고, 비용을 최대 65%까지 절감하며, 최고 성능을 보장합니다. 대기업과 스타트업에 이상적입니다. 지금 바로 사용해 보세요!

KeaML Deployments

KeaML Deployments
KeaML을 사용하여 AI 개발 과정을 간소화하세요. 미리 구성된 환경, 최적화된 리소스, 협업 툴의 이점을 누리세요. 원활한 AI 프로젝트를 경험하세요.

CentML

Launched 2022-02
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Amazon AWS CloudFront,WordPress,Bootstrap,jQuery,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,RSS,Apache
Tag Mlops

KeaML Deployments

Launched 2022-03
Pricing Model Free Trial
Starting Price $350 /month
Tech used Next.js,Vercel,Gzip,Webpack,HSTS
Tag Code Development

CentML Rank/Visit

Global Rank 2397257
Country United States
Month Visit 9199

Top 5 Countries

47.86%
22.75%
17.42%
8.68%
3.29%
United States Canada France India Indonesia

Traffic Sources

6.15%
0.84%
0.06%
5.86%
33.12%
53.93%
social paidReferrals mail referrals search direct

KeaML Deployments Rank/Visit

Global Rank 33010503
Country Poland
Month Visit 102

Top 5 Countries

100%
Poland

Traffic Sources

45.3%
34.01%
13.44%
4.66%
0.81%
0.39%
Search Direct Referrals Social Paid Referrals Mail

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing CentML and KeaML Deployments, you can also consider the following products

TitanML - TitanML Enterprise Inference Stack은 기업이 안전한 AI 앱을 구축할 수 있도록 지원합니다. 유연한 배포, 고성능, 광범위한 생태계를 제공합니다. OpenAI API와의 호환성을 갖추고 있으며, 비용을 최대 80%까지 절감할 수 있습니다.

Neural Magic - Neural Magic은 오픈소스 LLM을 위한 고성능 추론 서빙을 제공합니다. 비용을 절감하고, 보안을 강화하며, 손쉽게 확장하세요. 다양한 환경에서 CPU/GPU에 배포 가능합니다.

BigML - BigML: 데이터 기반 의사 결정으로 비즈니스를 강화하십시오. 포괄적인 플랫폼을 통해 ML 모델을 간편하게 개발, 학습 및 배포할 수 있습니다.

Lambda - Lambda AI Cloud로 AI 개발을 가속화하세요. 고성능 GPU 컴퓨팅, 사전 구성된 환경, 그리고 투명한 요금제를 누리세요.

FastML - 데이터 수집, 처리, 모델링, 모니터링, 배포 기능이 통합된 [제품 이름]을 사용하여 프로젝트를 몇 초 만에 시작하세요!

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